Makine Öğrenmesi
Makine Öğrenmesi alanındaki 75 terim — her biri Türkçe-İngilizce tanımlı, ilgili kavramlara bağlı.
En Çok Okunanlar
Tüm Terimler (75)
ARIMA
Otoregresif ve hareketli ortalama bileşenlerini birleştirerek zaman serisi tahmini yapan klasik model.
AdaBoost
Zor örneklere giderek daha fazla odaklanarak zayıf öğrenicileri güçlü bir ensemble modele dönüştüren boosting yöntemi.
Affinity Propagation
Temsilci örnekler üzerinden mesajlaşma mantığıyla kümeleri oluşturan kümeleme algoritması.
Autoencoder ile Anomali Tespiti
Normal örüntüleri öğrenip yeniden üretim hatası üzerinden anormallikleri tespit eden derin öğrenme yaklaşımı.
Autoencoder ile Boyut İndirgeme
Sinir ağı tabanlı sıkıştırma yapısıyla verinin daha düşük boyutlu temsillerini öğrenen yaklaşım.
BIRCH Kümeleme
Büyük veri kümelerinde artımlı ve hafıza verimli biçimde kümeleme yapmaya uygun ağaç tabanlı yöntem.
Bagging
Farklı bootstrap örnekleri üzerinde birden fazla model eğitip sonuçları birleştirerek kararlılığı artıran ensemble yaklaşımı.
Bayesyen Ağ
Değişkenler arasındaki koşullu bağımlılıkları yönlü grafik yapısıyla temsil eden olasılıksal model.
Bayesyen Doğrusal Regresyon
Model parametrelerini sabit değerler yerine olasılık dağılımları olarak ele alan doğrusal regresyon yaklaşımı.
Bayesyen Optimizasyon
Geçmiş denemelerden öğrenerek yeni hiperparametre adaylarını akıllı biçimde seçen örnek verimli optimizasyon yöntemi.
Bağımsız Bileşen Analizi
Karışık sinyalleri istatistiksel olarak bağımsız bileşenlerine ayırmayı amaçlayan boyut indirgeme ve ayrıştırma yöntemi.
DBSCAN
Yoğunluk temelli yaklaşım kullanarak kümeleri ve gürültü noktalarını birlikte belirleyen kümeleme algoritması.
Destek Vektör Makineleri
Sınıflar arasındaki marjı maksimize ederek ayrım yapmayı hedefleyen güçlü sınıflandırma yöntemi.
Doğrusal Diskriminant Analizi
Sınıfları en iyi ayıran doğrusal projeksiyonları bulmaya çalışan istatistiksel sınıflandırma yöntemi.
Doğrusal Regresyon
Bağımsız değişkenlerle hedef değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modelleyen temel regresyon algoritması.
Gauss Karışım Modeli
Verinin birden fazla Gauss dağılımının karışımından oluştuğunu varsayan olasılıksal model.
Gizli Markov Modeli
Gözlenebilir çıktılar arkasındaki gizli durum geçişlerini modelleyen sıralı olasılıksal yapı.
Gradient Boosting
Önceki modellerin hatalarını ardışık biçimde azaltarak güçlü tahminler üreten boosting tabanlı ensemble yöntemi.
Grid Search
Belirlenen hiperparametre kombinasyonlarını sistematik olarak deneyerek en iyi modeli arayan yöntem.
HDBSCAN
Farklı yoğunluk seviyelerine sahip kümeleri hiyerarşik yoğunluk yaklaşımıyla tespit eden gelişmiş kümeleme yöntemi.
Hiyerarşik Kümeleme
Veri noktaları arasındaki benzerliği ağaç benzeri bir yapı üzerinden gösteren kümeleme yaklaşımı.
Huber Regresyonu
Aykırı değerlere karşı klasik en küçük kareler yaklaşımından daha dayanıklı olan sağlam regresyon yöntemi.
Hyperband
Başarısız hiperparametre adaylarını erken elemek için kaynak tahsisini dinamik kullanan optimizasyon yöntemi.
K-En Yakın Komşu Sınıflandırıcısı
Bir örneği, özellik uzayındaki en yakın komşularının sınıflarına bakarak etiketleyen örnek tabanlı sınıflandırma yöntemi.
K-Means
Veri noktalarını merkezlere olan uzaklıklarına göre k adet kümeye ayıran en yaygın kümeleme algoritmalarından biri.
Kalibre Edilmiş Sınıflandırma
Sınıflandırma modelinin olasılık çıktılarının gerçek gözlem oranlarıyla daha uyumlu hale getirilmesini amaçlayan yaklaşım.
Kantil Regresyon
Hedef değişkenin yalnızca ortalamasını değil, belirli kantil seviyelerini modelleyen regresyon yaklaşımı.
Karar Ağacı Sınıflandırıcısı
Veriyi ardışık kurallarla bölerek sınıf kararları üreten ağaç tabanlı sınıflandırma modeli.
Koşullu Rastgele Alan
Özellikle sıralı veri etiketleme problemlerinde kullanılan koşullu olasılıksal grafik model.
Kısmi En Küçük Kareler Regresyonu
Özellikle yüksek korelasyonlu ve çok boyutlu özellik uzaylarında hedefe duyarlı gizli bileşenler oluşturan regresyon yöntemi.
Lasso Regresyon
Katsayıları sıfıra iterek hem düzenlileştirme hem de özellik seçimi yapabilen L1 tabanlı regresyon yöntemi.
LightGBM
Büyük ölçekli tabular veri problemlerinde hızlı ve verimli boosting performansı sunan ağaç tabanlı yöntem.
Local Outlier Factor
Bir noktanın yerel yoğunluğunu komşularıyla karşılaştırarak aykırılık seviyesini ölçen yöntem.
Lojistik Regresyon
Sınıf olasılıklarını modellemek için logit fonksiyonunu kullanan temel sınıflandırma algoritması.
Maliyet Duyarlı Sınıflandırma
Tüm hata türlerini eşit görmeyip yanlış sınıflandırma maliyetlerini karar sürecine dahil eden yaklaşım.
Matris Faktörizasyonu
Kullanıcı-öğe etkileşim matrisini gizli faktörlere ayırarak öneri üreten güçlü modelleme yaklaşımı.
Mean Shift
Yoğunluk modlarını arayarak kümeleri bulan ve küme sayısını önceden gerektirmeyen kümeleme yöntemi.
One-Class SVM
Normal sınıfı öğrenip bu sınırın dışındaki örnekleri anomali olarak değerlendiren yöntem.
Ordinal Sınıflandırma
Sınıflar arasında doğal sıralama bulunan problemlerde bu düzen bilgisini kullanan sınıflandırma yaklaşımı.
Oturum Tabanlı Öneri
Uzun dönem kullanıcı geçmişi yerine mevcut oturum içindeki davranış akışına dayalı öneri yaklaşımı.
Poisson Regresyonu
Sayım verilerini modellemek için beklenen olay sayısını log-bağlantı fonksiyonuyla tahmin eden regresyon yöntemi.
Polinomsal Regresyon
Doğrusal model yapısını korurken giriş değişkenlerinin polinom terimlerini kullanarak eğrisel ilişkileri modelleyen yöntem.
Prophet
Trend, mevsimsellik ve tatil etkilerini esnek biçimde modellemek üzere geliştirilmiş modern zaman serisi aracı.
Random Forest
Birden fazla karar ağacının çıktısını birleştirerek daha sağlam tahmin yapan ensemble öğrenme yöntemi.
Random Search
Hiperparametre uzayında rastgele örneklemeler yaparak etkili kombinasyonları arayan optimizasyon yaklaşımı.
Rastgele Projeksiyon
Yüksek boyutlu veriyi yaklaşık mesafe koruyarak daha düşük boyutlu uzaya taşıyan hesaplama açısından verimli yöntem.
Ridge Regresyon
Katsayı büyüklüklerini cezalandırarak aşırı uyumu azaltan L2 düzenlileştirmeli regresyon yöntemi.
Robust Kovaryans Tabanlı Anomali Tespiti
Aykırı değerlere daha dayanıklı kovaryans tahmini üzerinden anomali tespiti yapan istatistiksel yaklaşım.
SARIMA
Mevsimsel bileşenleri de içeren genişletilmiş ARIMA modeli.
Spektral Kümeleme
Benzerlik grafiği ve özdeğer ayrışımı kullanarak karmaşık küme yapıları bulmayı amaçlayan kümeleme yöntemi.
Stacking
Birden fazla temel modelin çıktısını üst düzey bir meta-model ile birleştiren ensemble tekniği.
Successive Halving
Aday modelleri aşamalı olarak değerlendirip zayıf olanları eleyerek en iyi adaylara kaynak ayıran optimizasyon yaklaşımı.
Sıralama Tabanlı Öneri
Öğeleri doğru sırada sunmaya odaklanarak öneri kalitesini optimize eden yaklaşım.
Temel Bileşen Analizi
Verideki varyansın büyük kısmını koruyarak boyutu azaltan en yaygın doğrusal boyut indirgeme yöntemi.
Tree-Structured Parzen Estimator
Geçmiş denemelere göre iyi ve kötü bölgeleri modelleyerek yeni hiperparametre adayları öneren Bayesyen arama yöntemi.
Truncated SVD
Özellikle seyrek matrislerde boyut indirgeme için kullanılan kesilmiş tekil değer ayrışımı yöntemi.
t-SNE
Yüksek boyutlu veriyi düşük boyutta görselleştirmek için yerel benzerlik yapısını korumaya odaklanan yöntem.