Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

Successive Halving

Aday modelleri aşamalı olarak değerlendirip zayıf olanları eleyerek en iyi adaylara kaynak ayıran optimizasyon yaklaşımı.

Successive Halving, hiperparametre aramasında tam değerlendirme maliyetini düşürmek için kullanılır. Çok sayıda aday model düşük bütçeyle başlatılır, performansı zayıf olanlar elenir ve daha az sayıdaki güçlü aday daha fazla kaynakla devam eder. Bu yöntem özellikle eğitim süresi uzun modeller için büyük zaman kazancı sağlar. Ancak erken aşama performansının nihai başarıyı ne kadar iyi temsil ettiği dikkatle değerlendirilmelidir.