Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

Kalibre Edilmiş Sınıflandırma

Sınıflandırma modelinin olasılık çıktılarının gerçek gözlem oranlarıyla daha uyumlu hale getirilmesini amaçlayan yaklaşım.

Kalibre edilmiş sınıflandırma, modelin sadece doğru sınıfı tahmin etmesini değil, verdiği olasılıkların da güvenilir olmasını hedefler. Özellikle kredi skorlama, tıbbi karar destek ve risk analizi gibi alanlarda olasılık kalibrasyonu çok önemlidir. Bir model yüksek doğruluğa sahip olsa bile aşırı güvenli veya aşırı temkinli olasılıklar üretebilir. Bu nedenle kalibrasyon, sınıflandırma performansını operasyonel karar kalitesine dönüştüren kritik adımdır.