Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

Elastic Net Regresyon

L1 ve L2 düzenlileştirmeyi birlikte kullanarak hem katsayı küçültme hem de kısmi özellik seçimi sağlayan regresyon yöntemi.

Elastic Net regresyon, Ridge ve Lasso yaklaşımlarının güçlü yönlerini bir araya getiren hibrit bir düzenlileştirme yöntemidir. Özellikle yüksek boyutlu ve birbirleriyle ilişkili özellikler içeren veri setlerinde dengeli performans sağlayabilir. L1 cezası bazı değişkenleri etkisizleştirirken, L2 cezası katsayıları daha kararlı hale getirir. Bu nedenle hem genelleme gücü hem de yorumlanabilirlik açısından pratikte oldukça değerli bir yöntemdir.