Gizli Markov Modeli

Gözlenebilir çıktılar arkasındaki gizli durum geçişlerini modelleyen sıralı olasılıksal yapı.

Gizli Markov Modeli, zaman veya sıra bağımlı verilerde görünmeyen durumların nasıl değiştiğini modellemek için kullanılır. Konuşma tanıma, biyolojik diziler, kullanıcı davranışları ve süreç modelleme gibi alanlarda tarihsel olarak önemli yer tutmuştur. Gözlenen verilerin arkasındaki latent durum mantığını yakalayabilmesi temel gücüdür. Ancak daha karmaşık sekans problemlerinde modern derin öğrenme yöntemleriyle karşılaştırmalı değerlendirilmelidir.