Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi
Gradient Boosting
Önceki modellerin hatalarını ardışık biçimde azaltarak güçlü tahminler üreten boosting tabanlı ensemble yöntemi.
Gradient Boosting, zayıf öğrenicileri art arda eğiterek her adımda önceki hataları azaltmayı hedefler. Bu yaklaşım özellikle tabular veri problemlerinde yüksek performans üretmesiyle tanınır. Esnek kayıp fonksiyonu kullanımı sayesinde regresyon ve sınıflandırma için uygulanabilir. Ancak aşırı uyum riski, öğrenme oranı ve ağaç derinliği gibi hiperparametrelerin dikkatli ayarlanmasını gerektirir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
