Spektral Kümeleme

Benzerlik grafiği ve özdeğer ayrışımı kullanarak karmaşık küme yapıları bulmayı amaçlayan kümeleme yöntemi.

Spektral kümeleme, veri noktaları arasındaki benzerlik ilişkisini grafik yapısı üzerinden analiz ederek kümeler oluşturur. Özellikle klasik merkez tabanlı yöntemlerin zorlandığı doğrusal olmayan veya karmaşık şekilli kümelerde avantaj sağlayabilir. Bu yöntem, matematiksel olarak güçlü olsa da benzerlik matrisi kurma maliyeti ve parametre duyarlılığı nedeniyle dikkatli uygulanmalıdır. Küme yapısının geometrik değil ilişkisel olarak düşünülmesini sağlar.