İçeriğe geç
2026 Kataloğu

2026 Kurumsal Yapay Zeka Eğitim Paketleri

Şirketiniz için üç seviyede paketlenmiş, teslimatları adlandırılmış yapay zeka eğitim programları. Yönetici farkındalığından mühendis bootcamp'ine — 2026 kataloğu; yerinde, online veya hibrit teslimat.

Seviye 1

Yönetici Paketi — AI Executive Briefing

Karar vericiler için yapay zekanın iş etkisi, risk ve uyum çerçevesi, use-case önceliklendirme ve yatırım kararlarına temel oluşturacak yol haritası.

Hedef Kitle:
C-level, direktörler ve birim liderleri
Süre:
Yarım gün – 1 tam gün
Format:
Yerinde / online / hibrit

Adlandırılmış Teslimatlar

  • AI Fırsat Haritası — şirketinize özel use-case envanteri
  • Risk & Uyum Özeti — EU AI Act ve KVKK perspektifiyle
  • Use-Case Önceliklendirme Çalıştayı — etki × fizibilite matrisi
  • 90 Günlük Yol Haritası Taslağı — sahiplik ve ölçüm önerileriyle

Kazanımlar

  • Yönetim ekibinin ortak AI dili ve gerçekçi beklenti seviyesi
  • Önceliklendirilmiş, bütçelenebilir use-case listesi
  • Regülasyon (EU AI Act / KVKK) farkındalığı
Ücretsiz Keşif Görüşmesi Planla
Seviye 2

Ekip Paketi — Uygulamalı AI Atölyeleri

Ekiplerin günlük işlerinde AI araçlarını güvenli ve verimli kullanması: prompt engineering, departmana özel use-case atölyeleri ve ölçülebilir verimlilik playbook'u.

Hedef Kitle:
İş birimleri, operasyon, pazarlama, İK ve finans ekipleri
Süre:
2 – 4 hafta (modüler oturumlar)
Format:
Yerinde / online / hibrit

Adlandırılmış Teslimatlar

  • Prompt Engineering Atölyesi — role özel şablon kütüphanesiyle
  • Departman Use-Case Atölyesi — kendi süreçleriniz üzerinde
  • AI Araç Yığını Rehberi — onaylı araçlar ve güvenli kullanım politikası
  • Verimlilik Playbook'u — ölçüm şablonları ve benimseme planı

Kazanımlar

  • Ekip genelinde güvenli ve tutarlı AI kullanımı
  • Departmana özel, uygulanmış 3-5 verimlilik senaryosu
  • Benimseme ve etki ölçümü için hazır şablonlar
Ücretsiz Keşif Görüşmesi Planla
Seviye 3

Mühendis Paketi — LLM/RAG Bootcamp

Teknik ekiplerin üretime hazır LLM sistemleri kurması: RAG mimarisi, agentic AI, LLMOps, güvenlik ve değerlendirme çerçevesi — capstone projesiyle taçlanır.

Hedef Kitle:
Yazılım, veri ve platform ekipleri
Süre:
4 – 8 hafta (haftalık lab oturumları)
Format:
Yerinde / online / hibrit

Adlandırılmış Teslimatlar

  • RAG Mimarisi Lab'ı — kendi verinizle uçtan uca kurulum
  • Agentic AI Modülü — tool-use, orkestrasyon ve guardrail tasarımı
  • LLMOps & Güvenlik Çerçevesi — eval, izleme ve maliyet yönetimi
  • Capstone Projesi + Yetkinlik Raporu — kişi bazlı değerlendirme

Kazanımlar

  • Üretime çıkarılabilir bir RAG/LLM prototipi
  • Ekip içinde LLMOps ve eval pratiği
  • Kişi bazlı yetkinlik raporu ve gelişim önerileri
Ücretsiz Keşif Görüşmesi Planla

Üç paket de şirketinizin sektörüne, veri olgunluğuna ve ekip profiline göre özelleştirilir. Fiyatlandırma kapsam ve katılımcı sayısına göre teklif bazlıdır; keşif görüşmesinde netleşir.

Sık Sorulan Sorular

Paket fiyatları nasıl belirleniyor?

Fiyatlandırma teklif bazlıdır: katılımcı sayısı, oturum sayısı, teslimat formatı (yerinde/online) ve özelleştirme derinliğine göre belirlenir. 30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesinde kapsamı netleştirip 2-3 iş günü içinde teklif iletiyorum.

Kaç kişilik gruplarla çalışıyorsunuz?

Yönetici briefing'leri 5-20 kişi, ekip atölyeleri 8-25 kişi, mühendis bootcamp'leri ise etkin lab çalışması için 6-15 kişiyle en verimli sonucu verir. Daha büyük organizasyonlarda program çok kohortlu planlanır.

Eğitimler online mı, yerinde mi?

Üç format da mümkün: İstanbul/Ankara/İzmir'de yerinde, Zoom/Teams üzerinden online veya hibrit. Mühendis paketinde lab oturumları için hibrit format sık tercih edilir.

İçerik şirketimize özel mi hazırlanıyor?

Evet. Keşif görüşmesinde sektörünüz, mevcut araç yığınınız ve hedef use-case'leriniz alınır; atölye örnekleri ve lab verileri mümkün olduğunca kendi bağlamınızdan seçilir.

Katılımcılar sertifika alıyor mu?

Ekip ve mühendis paketlerinde tamamlama sertifikası verilir; mühendis paketinde ayrıca capstone değerlendirmesine dayalı kişi bazlı yetkinlik raporu sunulur.