İçeriğe geç
Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

Çok Etiketli Sınıflandırma

Bir örneğin aynı anda birden fazla etikete ait olabildiği problemler için geliştirilen sınıflandırma yaklaşımı.

Çok etiketli sınıflandırma, her örneğin yalnızca tek bir sınıfa ait olduğu varsayımını kırar. Metin etiketleme, medikal tanı, görüntü içeriği tanımlama ve yetkinlik çıkarımı gibi birçok gerçek dünya problemi bu yapıdadır. Burada amaç sadece hangi etiketin doğru olduğunu bulmak değil, etiket kombinasyonlarının yapısını da anlamaktır. Bu nedenle değerlendirme metrikleri ve modelleme yaklaşımı klasik çok sınıflı öğrenmeden farklılaşır.