Anthropic (Claude) ve OpenAI (ChatGPT) gibi firmalarda yöneticilik yaptım.
Stanford ve Harvard Üniversitelerinde Yapay Zeka alanında Lisansüstü Eğitimler aldım.
20.000+kişiye eğitim verdim.
50+firmada dijital dönüşüm ve yapay zeka projelerine liderlik ettim.
6farklı ülkede hizmet verdim.
100+yapay zeka projesi geliştirdim.
Şirketinizin yapay zeka dönüşümünü uçtan uca tasarlıyor, eğitimden MLOps süreçlerine kadar yüksek maliyet avantajı sağlıyorum.
Hizmet Verdiğim Kurumlar
Şükrü Yusuf Kaya; RAG mimarisi, agentic AI sistemleri, LLM entegrasyonu, LLMOps disiplini, AI governance ve kurumsal AI eğitimi alanlarında Türkiye ve EMEA pazarında uçtan uca dönüşüm desteği sunan bağımsız bir AI mimar/danışmandır.
Çalışma kapsamı 3 ana hizmet kolu altında toplanır: (1) Kurumsal AI Danışmanlığı — strateji'den koda kadar referans mimari, vendor seçim danışmanlığı, governance kurulumu ve üretime alma planlaması. (2) Kurumsal AI Eğitimi — yönetici workshop'larından mühendis kohortlarına, rol-bazlı labs'tan sektör-spesifik dönüşüm programlarına 50+ rol-bazlı program. (3) AI Çözüm Mimarisi — RAG sistemleri, agentic workflow tasarımı, fine-tuning cookbook ve LLMOps altyapısının uygulanması.
Sektörel deneyim Türkiye'nin bankacılık, sigortacılık, hukuk, sağlık, e-ticaret, üretim ve kamu sektörlerini kapsar. Her sektörde regülasyon yükü farklı — bankacılıkta BDDK ve KVKK, sigortacılıkta SEDDK, sağlıkta KVKK ve klinik gizlilik, kamu sektöründe audit-trail zorunlulukları. Bu yüzden çalışmalar sektör-bilinçli vendor seçimi (on-prem, sovereign cloud, açık kaynak) ile başlar, kuru bir teknik öneri vermek yerine.
Üretime alma odağı tüm engagement'ların ortak omurgasıdır. Türkiye ve EMEA ekiplerinde gördüğüm en yaygın başarısızlık biçimi 'demo iyi çalışan ama canlıya geçemeyen' POC'lerdir. Bu yüzden her danışmanlık çıktısı çalışan referans mimari + dokümantasyon + ekip yetkinlik gelişimi paketidir; slide deck değil. Vendor neutral, KVKK/GDPR-uyumlu, governance-first.
Eğitim, danışmanlık ve uygulama — üç kol da aynı hedefe bakar: sistemin üretimde çalışır kalması.
Temel yapay zekadan ileri seviye derin öğrenmeye kadar kapsamlı eğitim programları. Kurumsal ve bireysel eğitim seçenekleri.
Örnek program akışı
Kapsam, kurumun olgunluk seviyesine göre belirlenir.
Üç hizmet kolu farklı sorulara cevap verir. Hangisinin bugün size uyduğunu tek tabloda görün.
| Karşılaştırma | Yapay Zeka Eğitimi | Yapay Zeka Danışmanlığı | Yapay Zeka Projesi |
|---|---|---|---|
| Çözdüğü sorun | Ekip bilmiyor | Yön belirsiz | Çalışan sistem yok |
| Tipik süre | 1 gün – 4 hafta | 4–12 hafta | 8–24 hafta |
| Ana çıktı | Yetkinlik ve kullanım politikası | Yol haritası ve mimari | Üretimde çalışan sistem |
| Kimin için | Kurumun tamamı | Karar vericiler | Ürün ve BT ekibi |
| Teknik ön koşul | Yok | Yok | Var |
| Sonrasında gereken | Uygulama | Geliştirme | Bakım ve ölçüm |
Kurumların çoğu üçünü sırayla kullanır: eğitimle ortak dil, danışmanlıkla yön, projeyle çalışan sistem.
Yapay Zeka Danışmanı: Yapay zeka danışmanı, bir kurumun iş hedeflerini üretime çıkabilecek yapay zeka sistemlerine dönüştüren; kullanım alanı önceliklendirmesi, mimari tasarım, model stratejisi ve uyum kararlarını kurumla birlikte yürüten bağımsız uzmandır.
AI danışmanı · yapay zeka danışmanlığı · AI consultant
Yapay zeka danışmanlığı, kod yazmaktan önce doğru soruyu seçme işidir: hangi kullanım alanı, hangi mimari, hangi model ve hangi sorumluluk çerçevesi.
Demo etkileyici; üretimde maliyet, gecikme veya doğruluk tutmuyor.
Onlarca fikir var ama hangisinin gerçekten değer üreteceği ölçülmemiş.
Hazır ürün mü kendi sisteminiz mi — veri sahipliği ve toplam maliyet dengesi netleşmemiş.
EU AI Act, KVKK veya ISO 42001 kapsamında risk sınıflandırması ve dokümantasyon gerekiyor.
İç ekip kurulmuş; mimari kararlar ve önceliklendirme için bağımsız dış bakış aranıyor.
| Karşılaştırma | Bağımsız danışman | Ajans / entegratör | Yalnızca iç ekip |
|---|---|---|---|
| Başlangıç hızı | 1–2 hafta | 4–8 hafta | 3–6 ay (işe alım) |
| Satıcı bağımsızlığı | Var | Yok | Var |
| Sabit maliyet yükü | Yok | Sözleşme süresince | Kalıcı |
| Kurum içi bilgi kalıcılığı | Devir ve eğitimle | Genellikle düşük | Yüksek |
| Mimari kararlarda derinlik | Yüksek | Değişken | Ekibin deneyimine bağlı |
| EU AI Act / KVKK kapsamı | Var | Ek hizmet olarak | İç hukuk ekibiyle |
| Ölçekli geliştirme kapasitesi | Sınırlı | Yüksek | Orta |
Çoğu kurumda doğru cevap tek bir sütun değildir: danışmanla yön belirlenir, ajansla ölçeklenir, iç ekiple sürdürülür.
Yapay zeka farkındalık eğitimi; teknik olmayan çalışanların yapay zekanın ne yapıp ne yapamadığını, kendi işlerinde nerede kullanacaklarını ve hangi riskleri taşıdığını tek programda kavramasını sağlayan kurumsal eğitimdir.
Kurumun tamamı aynı dili konuşmadan yapay zeka projeleri yürümez. Bu program, pilot başlamadan önceki ortak zemini kurar.
Makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zeka arasındaki fark; neyin bugün mümkün, neyin pazarlama olduğu.
Departman bazlı kullanım alanları ve değer/çaba matrisiyle önceliklendirme.
Katılımcılar kendi işlerinden bir görevi seçip canlı olarak yapay zeka ile çözer.
Halüsinasyon, veri gizliliği, KVKK ve EU AI Act; neyin asla yapay zekaya bırakılmaması gerektiği.
Onay akışı, loglama ve insan kontrolü; kurumun kendi kurallarını yazdığı kapanış oturumu.
Kapsam ve süre, kurumun olgunluk seviyesine ve katılımcı profiline göre uyarlanır.
İyi bir yapay zeka eğitmeni slayt anlatan değil; katılımcıların kendi verisiyle çalışan bir çıktı üretmesini sağlayan kişidir.
Kurumsal yapay zeka eğitimi pahalı bir zaman yatırımıdır. Yanlış eğitmen seçiminin faturası, eğitim ücretinden çok daha büyüktür.
Neden önemliYalnızca eğitim veren biriyle sistem kurmuş biri aynı soruya farklı cevap verir. Üretimde neyin kırıldığını görmemiş eğitmen, sınıfta doğru ama sahada işlemeyen yöntemler anlatır.
Bende nasılKurumsal RAG, agentic sistem ve LLMOps kurulumlarını üretime çıkardım; anlattığım her kalıbın sahada karşılığı var.
Neden önemliYöneticiye model mimarisi, mühendise farkındalık anlatmak ikisinin de zamanını harcar.
Bende nasılYönetici, ürün ve mühendislik izlekleri ayrı ilerler; ortak oturum yalnızca ortak dili kurmak için yapılır.
Neden önemliHazır demo veriyle yapılan atölye, kurum içi gerçek engelleri (veri erişimi, format, izin) hiç göstermez.
Bende nasılLaboratuvarlar kurumun kendi örnek verisiyle yürür; çıktı, eğitim bittiğinde elde kalan çalışan bir prototiptir.
Neden önemliHalüsinasyon, veri sızıntısı, KVKK ve EU AI Act anlatılmadan verilen eğitim kurumu hızlandırırken risk biriktirir.
Bende nasılHer programda ayrı bir risk ve uyum modülü var; çıktısı kurumun kendi kullanım politikası taslağıdır.
Neden önemliMemnuniyet anketi öğrenmeyi ölçmez. Kalıcı etki, eğitimden haftalar sonra bakılarak anlaşılır.
Bende nasılYetkinlik değerlendirmesi ve 30 günlük takip oturumu programa dahildir.
Bu sorular yalnızca benim için değil, değerlendirdiğiniz her yapay zeka eğitmeni için geçerlidir. Cevapları yazılı isteyin.
Kurumsal dönüşümlerde veri gizliliği, güven, doğrulama ve sürdürülebilir teslim yapısı benim için vazgeçilmez tasarım ilkeleridir.
Kurumsal veriyi eğitim seti gibi kullanmam; erişim, loglama ve paylaşım sınırlarını en başta netleştiririm.
LLM çıktılarında doğrulama katmanları, insan onayı ve risk sınıflandırması olmadan canlıya geçmem.
İlk günden ağır mimari kurmak yerine, ekibinizin gerçekten işletebileceği sistemler tasarlarım.
Sektörünüzü seçin; yapay zekanın hangi iş problemlerinde ölçülebilir değer üretebileceğini, hangi sistemlerle entegre edilebileceğini ve ilk pilotun nasıl tasarlanabileceğini görün.
Finans
Bankacılık ve finans sektöründe yapay zeka değeri yalnızca otomasyondan değil; risk, uyum, belge analizi, müşteri operasyonları ve karar destek süreçlerinde güvenli bilgi akışı kurmaktan doğar.
Müşteri verisini, davranışsal sinyalleri ve geçmiş karar kayıtlarını açıklanabilir modellerle analiz eden karar destek yapıları.
Politika, prosedür, regülasyon ve iç mevzuat dokümanları üzerinde kaynaklı RAG tabanlı arama ve cevaplama sistemi.
Temsilcinin müşteri sorularına doğru, güncel ve kaynaklı cevap verebilmesi için bilgi destek paneli.
Şüpheli işlem örüntülerini, anomali sinyallerini ve operasyonel risk göstergelerini önceliklendiren analiz katmanı.
İlk pilot için en uygun başlangıç: iç mevzuat ve prosedür dokümanları üzerinde kaynaklı kurumsal bilgi asistanı.
Sektörünüz bu listede yok mu?
Mevcut süreçlerinizi, veri kaynaklarınızı ve operasyonel darboğazlarınızı birlikte analiz ederek; ilk 30 günde denenebilir, ölçülebilir ve güvenli bir AI pilot haritası çıkarabiliriz.
Kurumsal AI entegrasyonu ile iş süreçlerinizde ne kadar verimlilik sağlayabileceğinizi anında test edin.
AYLIK
$25,000
YILLIK
$300,000
Şirketinizin veri güvenliğini ihlal etmeden RAG ve LLM mimarilerini nasıl entegre edebileceğinizi 15 sayfalık özetle öğrenin.
Danışmanlık alan müşteriler, görev takibi, haftalık raporlar ve model performans görünürlüğünü güvenli bir panel üzerinden izler.
Aksiyonlar, sahipler ve teslim tarihleri tek panelde görünür.
Haftalık özetler ve karar notları yönetici diliyle paylaşılır.
Maliyet, doğruluk ve kullanım trendleri gerçekten izlenir.
Profesyonel Teslim Sistemi
Task takibi, raporlama ve model performans görünürlüğü aynı güvenli portal içinde sunulur.
Uzmanlık Alanları
Rol, sektör ve çözüm odaklı sayfalar; doğru use-case, teslim modeli ve çalışma kapsamını tek bakışta görmenizi sağlar.
Uzmanlık yüzeyi
30
yayındaki landing
Hızlı başlangıç yolları
3
doğrudan geçiş
Algılanan sinyal
9
içerik sinyali
Hızlı başlangıç yolları
Çözüm Bazlı Sayfalar
Kurumsal RAG, AI agent, private LLM, governance ve architecture audit gibi çözüm sütunlarında net danışmanlık girişleri.
10
çözüm sayfası
Öne çıkan sayfa
Sirket ici bilgiye kaynakli, guvenli ve denetlenebilir erisim saglayan uretim seviyesinde RAG mimarileri.
Omurga çözüm katmanı
En uygun giriş noktası ve ilgili yollar
Rol Bazlı Sayfalar
CTO, COO, İK, hukuk ve operasyon liderleri gibi farklı karar vericiler için role özel giriş sayfaları.
10
rol odaklı sayfa
Öne çıkan sayfa
PoC seviyesinde kalan AI girisimlerini guvenli, olceklenebilir ve production-ready mimarilere tasimak icin teknik liderlik danismanligi.
Karar verici dili
En uygun giriş noktası ve ilgili yollar
Sektör Bazlı Sayfalar
Bankacılık, sağlık, e-ticaret, üretim ve regüle alanlar için bağlama özel AI danışmanlık yüzeyi.
10
sektörel sayfa
Öne çıkan sayfa
Regulasyon, politika, prosedur ve kurum ici bilgiye guvenli, kaynakli ve denetlenebilir erisim saglayan bankacilik odakli AI sistemleri.
Bağlam ve regülasyon
En uygun giriş noktası ve ilgili yollar
Kanıt Katmanı
Landing'ler sadece vaat değil; ilgili projeler, use-case'ler, eğitimler ve bağlı uzmanlık yolları ile desteklenen bağlantılı bir danışmanlık sisteminin parçası.
Çözüm Kanıt Katmanı
Çözüm Bazlı Sayfalar
Sirket ici bilgiye kaynakli, guvenli ve denetlenebilir erisim saglayan uretim seviyesinde RAG mimarileri.
Çözüm landing'inin arkasındaki proje, use-case ve eğitim kanıt katmanı.
Bu paketin öne çıkan sinyalleri: kurumsal rag • rag danismanligi • knowledge retrieval • kaynakli cevap
Seçili kaynaklar
Sonraki yollar
Rol Kanıt Katmanı
Rol Bazlı Sayfalar
PoC seviyesinde kalan AI girisimlerini guvenli, olceklenebilir ve production-ready mimarilere tasimak icin teknik liderlik danismanligi.
Karar verici anlatısını destekleyen kanıt ve destek kaynakları.
Bu paketin öne çıkan sinyalleri: cto yapay zeka • ai mimari danismanligi • kurumsal ai mimarisi • rag mimarisi
Seçili kaynaklar
Sonraki yollar
Sektörel Kanıt Katmanı
Sektör Bazlı Sayfalar
Regulasyon, politika, prosedur ve kurum ici bilgiye guvenli, kaynakli ve denetlenebilir erisim saglayan bankacilik odakli AI sistemleri.
Bağlamsal uzmanlığı destekleyen sektörel kanıt ve teslimat sinyalleri.
Bu paketin öne çıkan sinyalleri: bankacilik yapay zeka • bankacilik rag • uyum asistani • mevzuat retrieval
Seçili kaynaklar
Sonraki yollar
Kurumsal AI danışmanlığı, eğitim, RAG ve AI governance hakkında hızlı cevaplar
Yapay zeka ile işletmenizi bir sonraki seviyeye taşımak için hemen iletişime geçin.
Ücretsiz Danışmanlık