İçeriğe geç
Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

Hiyerarşik Kümeleme

Veri noktaları arasındaki benzerliği ağaç benzeri bir yapı üzerinden gösteren kümeleme yaklaşımı.

Hiyerarşik kümeleme, veri içindeki benzerlik yapısını yalnızca tek bir küme sayısıyla değil, çok seviyeli bir ilişki ağacıyla incelemeye imkan tanır. Dendrogram yapısı sayesinde kümeler arasındaki yakınlık görsel olarak yorumlanabilir. Özellikle biyoinformatik, metin analizi ve keşifsel veri çalışmaları için değerlidir. Ancak büyük veri setlerinde hesaplama maliyeti yüksek olabilir ve kullanılan uzaklık ölçüsü sonuçları güçlü biçimde etkileyebilir.