Türkçe AI Sözlüğü: kavramları doğru terim, doğru bağlamla
Sözlük; yapay zekâ, makine öğrenmesi, RAG, agentic AI, LLM, vektör veritabanı, prompt engineering ve LLMOps kavramlarını Türkçe-İngilizce açıklamalı bir referans olarak sunar; her terim örnek kullanımı ve ilgili terimlere köprülerle zenginleştirilmiştir.
Türkçe AI ekosisteminde çoğu terimin standart bir karşılığı yok — 'embedding' kimi yerde 'gömme', 'fine-tuning' kimi yerde 'ince ayar', 'agentic' kimi yerde 'aracısal'. Bu sözlük; akademik kullanım, endüstri jargonu ve uluslararası karşılık üçlüsünü dengeli bir şekilde sunarak ekip içi ortak dil oluşmasına yardımcı oluyor.
Her giriş; tanım + örnek + ilgili terimler içerir. Wikidata entity grounding ve ilgili pillar/blog/learn modülüne köprüler aşamalı olarak ekleniyor; tamamlandığında bir kavramın küresel bilgi grafındaki yerini doğrulayabilir ve cross-disciplinary bağlantılarını izleyebilirsiniz.
Sözlük; aynı zamanda AEO açısından AI search engine'lerin (ChatGPT, Claude, Perplexity) 'X nedir' sorgularına yanıt üretirken referans olarak kullanabileceği bir yapıda: DefinedTermSet + DefinedTerm schema, yapılandırılmış tanım formatı ve speakable markup ile işaretlenir.
- Yapay zekâ, ML, LLM, RAG, agentic, vektör DB, prompt eng., LLMOps, governance alanlarında çok sayıda terim.
- Türkçe + İngilizce karşılık, ilgili terim ağı; Wikidata QID grounding aşamalı.
- AEO için DefinedTermSet schema + speakable markup ile zenginleştirilmiş.
- Sürekli genişliyor — yeni AI alanları sözlüğe pakletlenip yayımlanıyor.
Terimler Kütüphanesi
Yapay zeka, veri bilimi ve makine öğrenimi dünyasının dilini keşfedin. Kariyerinizi hızlandıracak kavramlar tek bir yerde.
Sıkça Sorulan Sorular
- Klasik ML (supervised/unsupervised learning, neural networks), derin öğrenme (transformers, attention, RNN/LSTM), LLM (tokenization, embeddings, fine-tuning), generative AI (RAG, agentic AI, prompt engineering), MLOps/LLMOps (deployment, eval, monitoring), AI governance (EU AI Act, KVKK, GDPR, bias), siber güvenlik (jailbreaking, prompt injection, adversarial), iş alanları (use-case templates) terimleri bulunur.