Türkçe Yapay Zeka Sözlüğü

Model uyumu ile model karmaşıklığı arasında denge kurarak model seçimine yardımcı olan bilgi kriteri.

Birden fazla grubun ortalamaları arasında anlamlı fark olup olmadığını test etmek için kullanılan yöntem.

Otoregresif ve hareketli ortalama bileşenlerini birleştirerek zaman serisi tahmini yapan klasik model.

Konuşma tanıma çıktısını daha dilsel olarak doğru hale getirmek için harici dil modeli bilgisini birleştiren yaklaşım.

Kaynak metni yeniden ifade ederek daha doğal ve yoğun özetler üreten üretici özetleme yaklaşımı.

Metin içindeki kişi, kurum, yer, tarih ve benzeri varlık öbeklerini tanıma görevi.

Zor örneklere giderek daha fazla odaklanarak zayıf öğrenicileri güçlü bir ensemble modele dönüştüren boosting yöntemi.

Uyarlamalı öğrenme oranı ile momentum mantığını birleştiren popüler optimizasyon algoritması.

Ana modelin içine küçük ek modüller yerleştirerek görev uyarlaması sağlayan parametre verimli yaklaşım.

Sorgu ve bağlam temsillerini öğrenilebilir bir birleşim fonksiyonu ile karşılaştıran erken dönem dikkat yaklaşımı.

Optimizasyonda seçilen yön boyunca ne kadar ilerlenmesi gerektiğini belirleyen adım seçimi yaklaşımı.

Temsilci örnekler üzerinden mesajlaşma mantığıyla kümeleri oluşturan kümeleme algoritması.

Detay verilerden türetilmiş özet sonuçları saklayarak analitik sorguları hızlandıran tablo yapısı.

Bireysel kayıtları daha üst seviyede özetleyerek model için yeni anlamlı sinyaller üreten özellik yapısı.

Video içindeki insan veya nesne hareketlerinden belirli eylem sınıflarını tanımaya odaklanan görev.

Henüz tamamlanmamış bir video akışından gelecekte gerçekleşecek eylemi önceden tahmin etmeye çalışan görev.

Modelin en faydalı veya en belirsiz örnekleri seçerek etiketleme maliyetini optimize etmeyi amaçlayan yaklaşım.

Modelin en bilgilendirici örnekleri seçerek insan veya uzman kaynaktan etiket istediği veri verimliliği yaklaşımı.

Ses akışı içindeki belirli olayları zaman ekseninde bulup etiketlemeye odaklanan görev.

Bir ses kaydının hangi ortam veya bağlamdan geldiğini tahmin etmeye odaklanan görev.

Elde bulunan bilgi, kural veya gözlemlerden yeni sonuçlar çıkarma ve kararları gerekçelendirme süreci.

Çevresini algılayıp hedeflerine ulaşmak için uygun eylemleri seçen otonom veya yarı otonom sistem yapısı.

Üretilen olaylarla tüketilen olaylar arasındaki gecikme farkını ifade eden temel akış sağlığı metriği.

Birden fazla sürekli veri akışını zaman ve anahtar mantığıyla birleştirerek anlamlı olay bağlamı üretme işlemi.

Sürekli veri akışını belirli zaman veya olay aralıklarında gruplayarak hesaplama yapma yaklaşımı.

Konuşmanın gerçekten bittiği anı belirleyerek streaming ASR sistemlerinde doğru yanıt zamanlaması sağlayan mekanizma.

Tüm metni beklemeden düşük gecikmeyle ses üretmeye başlayan gerçek zamanlı konuşma sentezi yaklaşımı.

Sürekli üretilen verilerin anlık veya anlığa yakın biçimde sisteme alınması yaklaşımı.

Sürekli gelen veri olaylarının düşük gecikme ile işlenmesine dayanan işlem yaklaşımı.

Modeli hukuk, sağlık, finans gibi belirli alan terminolojisi ve kullanım biçimlerine uyarlama yaklaşımı.

Genel dil yerine hukuk, sağlık, finans gibi belirli alanların terminolojisine göre uyarlanmış temsil yapıları.

Ham girdilerin anlamlı yapılara dönüştürülmesi ve sistemin çevreyi yorumlayabilmesini sağlayan temel yetenek.

Nadir kelimeleri daha küçük anlamlı parçalara bölerek kelime dağarcığı ve kapsama arasında denge kuran yaklaşım.

Sıfır hipotezinin tersine, veride anlamlı bir etki, fark veya ilişki bulunduğunu savunan hipotez.

Veri ambarı tablolarında veriyi mantıksal parçalara ayırmak için kullanılan ana bölümleme alanı.

Görüntüde ayırt edici ve tekrarlanabilir yerel noktaları bularak eşleme ve hizalama görevlerini destekleyen işlem.

Bir metni en iyi temsil eden önemli ifade ve terimleri otomatik belirleme görevi.

Belgedeki alan isimleri ile karşılık gelen içerikleri eşleştirerek yapılandırılmış veri oluşturan görev.

Tüm ilgi alanını temsil eden büyük küme ile bu kümeden analiz için seçilen alt küme arasındaki temel istatistiksel ayrım.

Farklı ölçek ve oranlardaki hazır kutu adaylarını kullanarak nesne tespitini kolaylaştıran tasarım yaklaşımı.

Farklı etiketleyicilerin aynı veri örneğine ne ölçüde benzer karar verdiğini gösteren kalite ölçüsü.

Kişisel verilerin belirli bir bireyle yeniden ilişkilendirilemeyecek şekilde dönüştürülmesi süreci.

Veriye anlamlı etiket, açıklama veya işaretleme eklenerek model eğitimi için kullanılabilir hale getirilmesi süreci.

Bir problemin tüm olası durumlarını, çözüm yollarını ve eylem kombinasyonlarını kapsayan kavramsal alan.

Modelin hesaplama, arama veya dış sistem çağrıları gibi araçları kullanarak daha doğru sonuç üretmesi yaklaşımı.

Genel duygu yerine metindeki belirli özellikler veya varlık yönleri için duygu tahmini yapan yaklaşım.

Bilginin bazı katmanları atlayarak ileri taşınmasına izin veren ve eğitim kararlılığını artıran mimari bağlantı.

Modelin karar verirken girdinin hangi bölümlerine daha fazla odaklanacağını öğrenmesini sağlayan mekanizma.

Modelin dikkat hesaplamasında hangi konumları görebileceğini veya göremeyeceğini belirleyen kontrol yapısı.

Bir sekans içindeki öğelerin birbirine ne kadar dikkat vereceğini sayısal olarak temsil eden matris yapı.

Üretilen yanıtın dayandığı kaynak parçalarını açık biçimde göstererek güvenilirliği artıran yaklaşım.

Veriyi sıkıştırıp yeniden üretmeye çalışarak düşük boyutlu temsil öğrenen sinir ağı yapısı.

Normal örüntüleri öğrenip yeniden üretim hatası üzerinden anormallikleri tespit eden derin öğrenme yaklaşımı.

Sinir ağı tabanlı sıkıştırma yapısıyla verinin daha düşük boyutlu temsillerini öğrenen yaklaşım.

Veri kümesinin genel örüntüsünden belirgin biçimde ayrılan gözlem veya değer.

Baskın sınıfın örnek sayısını azaltarak sınıf dağılımını daha dengeli hale getirme yaklaşımı.

Önceden tanımlı ilişki şemalarına bağlı kalmadan metinden özne-ilişki-nesne yapıları çıkaran yaklaşım.

Modelin yalnızca bilinen nesneleri tespit etmekle kalmayıp bilinmeyen nesneleri de ayrı bir kategori olarak yönetebilmesini hedefleyen yaklaşım.

Sabit sınıf listeleri yerine doğal dil etiketleriyle daha geniş nesne dünyasını algılayabilen tespit yaklaşımı.

Modelin eğitimde görmediği sınıfları yanlış güvenle etiketlemek yerine bilinmeyen olarak işaretleyebilmesini hedefleyen yaklaşım.

Büyük ölçekli veri gölü tablolarında sürümleme, transaction ve metadata yönetimini destekleyen açık standart tablo yapısı.

Modelin veri miktarına kıyasla çok yüksek parametre kapasitesine sahip olması durumu.

Modelin eğitim verisini gereğinden fazla öğrenerek yeni veriler üzerinde zayıf performans göstermesi durumu.

Az temsil edilen sınıfı veri kümesinde daha görünür hale getirmek için örnek sayısını artırma yaklaşımı.

İkinci türev bilgisini yaklaşık olarak kullanarak verimli yakınsama sağlayan kuazi-Newton optimizasyon yöntemi.

Model uyumunu değerlendirirken karmaşıklığa daha güçlü ceza uygulayan model seçim kriteri.

Varlık sınırlarını başlangıç, iç ve dış etiketleriyle işaretleyen klasik dizi etiketleme şeması.

Büyük veri kümelerinde artımlı ve hafıza verimli biçimde kümeleme yapmaya uygun ağaç tabanlı yöntem.

Sentetik paralel veri üretmek için hedef dilden kaynak dile geri çeviri yapmaya dayalı veri artırma stratejisi.

Geçmiş dönem verilerinin sonradan yeniden işlenmesi veya eksik tarihsel veri boşluklarının doldurulması işlemi.

Farklı bootstrap örnekleri üzerinde birden fazla model eğitip sonuçları birleştirerek kararlılığı artıran ensemble yaklaşımı.

Bir kişinin göz yönünden hangi bölgeye baktığını tahmin etmeye odaklanan hassas yüz analizi görevi.