İçeriğe geç
Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

İçerik Tabanlı Filtreleme

Öğelerin özelliklerine ve kullanıcının geçmiş tercih profiline göre öneri yapan yöntem.

İçerik tabanlı filtreleme, kullanıcının geçmişte ilgi gösterdiği öğelerin özelliklerini öğrenerek benzer yeni öğeler önermeye çalışır. Bu yaklaşım özellikle ürün açıklamaları, içerik etiketleri, metin özellikleri veya görsel nitelikler mevcut olduğunda güçlüdür. Kullanıcı bazlı yoğun etkileşim verisine bağımlı olmadan çalışabilmesi önemli avantajdır. Ancak öneri çeşitliliğinin daralması ve keşif kapasitesinin sınırlı kalması dezavantaj oluşturabilir.