Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi
Mean Shift
Yoğunluk modlarını arayarak kümeleri bulan ve küme sayısını önceden gerektirmeyen kümeleme yöntemi.
Mean Shift, veri dağılımındaki yoğun bölgeleri keşfetmeye odaklanan güçlü bir kümeleme yaklaşımıdır. Her nokta, yoğunluk fonksiyonunun tepe noktalarına doğru kaydırılır ve benzer son noktalara ulaşan örnekler aynı kümede değerlendirilir. Küme sayısını önceden vermemesi önemli avantajdır. Ancak bant genişliği seçimi ve büyük veri kümelerinde hesaplama maliyeti pratik sınırlamalar yaratabilir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
