Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi
Isolation Forest
Anormal örnekleri izole etmenin daha kolay olduğu varsayımına dayanan anomali tespiti yöntemi.
Isolation Forest, anomali tespitinde oldukça verimli ve ölçeklenebilir bir ağaç tabanlı yöntemdir. Temel fikir, normal gözlemlere kıyasla anormal örneklerin daha az bölme ile izole edilebileceğidir. Bu yaklaşım özellikle yüksek hacimli ve etiketlenmemiş veri ortamlarında faydalıdır. Ancak veri dağılımı, özellik yapısı ve anomali tanımının iş bağlamına göre dikkatle değerlendirilmesi gerekir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
