İçeriğe geç
Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

DBSCAN

Yoğunluk temelli yaklaşım kullanarak kümeleri ve gürültü noktalarını birlikte belirleyen kümeleme algoritması.

DBSCAN, özellikle düzensiz şekilli kümeleri bulma konusunda güçlü olan yoğunluk temelli bir kümeleme algoritmasıdır. K-Means gibi yöntemlerin aksine küme sayısını önceden belirlemeyi gerektirmez ve gürültü noktalarını ayrıca işaretleyebilir. Bu özellik, karmaşık yapılı veri uzaylarında önemli avantaj sağlar. Bununla birlikte, yoğunluk parametrelerine duyarlıdır ve farklı yoğunluk seviyelerine sahip veri kümelerinde performansı düşebilir.