Ridge Regresyon

Katsayı büyüklüklerini cezalandırarak aşırı uyumu azaltan L2 düzenlileştirmeli regresyon yöntemi.

Ridge regresyon, doğrusal regresyonun düzenlileştirilmiş bir varyasyonudur ve özellikle çok sayıda özellik içeren veri setlerinde daha kararlı tahminler üretmek için kullanılır. Model katsayılarını cezalandırarak aşırı büyük parametrelerin oluşmasını engeller ve böylece aşırı uyum riskini azaltır. Çoklu doğrusal bağlantının güçlü olduğu veri kümelerinde klasik doğrusal regresyona göre daha iyi genelleme sağlayabilir. Bununla birlikte, tüm özellikleri model içinde tuttuğu için özellik seçimi yapmaz; daha çok katsayıları kontrollü biçimde küçültür.