Tree-Structured Parzen Estimator

Geçmiş denemelere göre iyi ve kötü bölgeleri modelleyerek yeni hiperparametre adayları öneren Bayesyen arama yöntemi.

Tree-Structured Parzen Estimator, modern hiperparametre optimizasyonunda sık kullanılan örnek verimli bir yöntemdir. Geleneksel surrogate model yaklaşımından farklı olarak iyi sonuç veren ve vermeyen bölgeleri ayrı olasılık modelleriyle temsil eder. Bu yapı özellikle karmaşık, koşullu ve düzensiz hiperparametre uzaylarında etkili olabilir. Otomatik model seçimi ve AutoML sistemlerinde yaygınlaşmasının nedeni de bu esnekliğidir.