Lasso Regresyon

Katsayıları sıfıra iterek hem düzenlileştirme hem de özellik seçimi yapabilen L1 tabanlı regresyon yöntemi.

Lasso regresyon, özellikle yüksek boyutlu veri setlerinde hem model karmaşıklığını azaltmak hem de anlamlı özellikleri seçmek için kullanılan güçlü bir yöntemdir. L1 cezası nedeniyle bazı katsayıları tamamen sıfıra indirerek modelden çıkarabilir. Bu özellik, yorumlanabilirliği artırırken gereksiz değişkenlerin etkisini azaltır. Ancak yüksek korelasyonlu özellikler arasında kararsız seçimler yapabilmesi nedeniyle sonuçların bağlam içinde değerlendirilmesi gerekir.