Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi
UMAP
Hem yerel hem de küresel veri yapısını korumaya çalışan modern ve hızlı bir boyut indirgeme tekniği.
UMAP, son yıllarda özellikle yüksek boyutlu veri görselleştirmesi ve özellik sıkıştırma için öne çıkan bir yöntemdir. t-SNE'ye kıyasla çoğu durumda daha hızlı çalışabilir ve küresel yapıyı bir miktar daha iyi koruyabilir. Biyoloji, NLP, bilgisayarlı görü ve embedding analizi gibi alanlarda yaygınlaşmıştır. Bununla birlikte, sonuçların yorumlanması yine dikkat gerektirir; çünkü düşük boyutlu görünüm her zaman tam yapısal gerçeği temsil etmez.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
