Doğrusal Regresyon

Bağımsız değişkenlerle hedef değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modelleyen temel regresyon algoritması.

Doğrusal regresyon, makine öğrenmesinin en temel ve en açıklanabilir yöntemlerinden biridir. Amaç, bağımsız değişkenlerdeki değişimin hedef değişken üzerinde nasıl bir doğrusal etki oluşturduğunu tahmin etmektir. Basitliği nedeniyle güçlü bir başlangıç modeli olarak kullanılır; aynı zamanda katsayıların yorumlanabilir olması onu iş analitiği, ekonomi, finans ve sosyal bilimler gibi alanlarda değerli kılar. Ancak doğrusal ilişki varsayımı, aykırı değer duyarlılığı ve çoklu doğrusal bağlantı gibi sınırlamalar dikkatle yönetilmelidir.