Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi
Huber Regresyonu
Aykırı değerlere karşı klasik en küçük kareler yaklaşımından daha dayanıklı olan sağlam regresyon yöntemi.
Huber regresyonu, küçük hatalarda kare kaybı, büyük hatalarda ise doğrusal kayıp kullanarak aykırı değerlerin etkisini sınırlayan sağlam bir regresyon yaklaşımıdır. Bu yapı, klasik doğrusal regresyona göre daha dayanıklı tahminler üretirken tamamen aykırı değer odaklı agresif bir stratejiye de gitmez. Özellikle ölçüm hatalarının, veri giriş problemlerinin veya dağılım kuyruğundaki sıra dışı gözlemlerin bulunduğu ortamlarda faydalıdır. Sağlam istatistik ile pratik makine öğrenmesi arasında dengeli bir köprü kurar.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
