İçeriğe geç
Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

Huber Regresyonu

Aykırı değerlere karşı klasik en küçük kareler yaklaşımından daha dayanıklı olan sağlam regresyon yöntemi.

Huber regresyonu, küçük hatalarda kare kaybı, büyük hatalarda ise doğrusal kayıp kullanarak aykırı değerlerin etkisini sınırlayan sağlam bir regresyon yaklaşımıdır. Bu yapı, klasik doğrusal regresyona göre daha dayanıklı tahminler üretirken tamamen aykırı değer odaklı agresif bir stratejiye de gitmez. Özellikle ölçüm hatalarının, veri giriş problemlerinin veya dağılım kuyruğundaki sıra dışı gözlemlerin bulunduğu ortamlarda faydalıdır. Sağlam istatistik ile pratik makine öğrenmesi arasında dengeli bir köprü kurar.