Naive Bayes

Özellikler arasında koşullu bağımsızlık varsayımıyla çalışan hızlı ve olasılıksal sınıflandırma yöntemi.

Naive Bayes, sadeliğine rağmen birçok pratik problemde şaşırtıcı derecede etkili olabilen olasılıksal bir yöntemdir. Özellikle metin sınıflandırma, spam tespiti ve belge etiketleme gibi alanlarda sık kullanılır. Temel varsayımı özelliklerin koşullu bağımsız olmasıdır; bu varsayım çoğu zaman tam doğru olmasa da model yine de iyi performans gösterebilir. Hızlı eğitimi ve düşük veri gereksinimi önemli avantajlarıdır.