Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi
Destek Vektör Makineleri
Sınıflar arasındaki marjı maksimize ederek ayrım yapmayı hedefleyen güçlü sınıflandırma yöntemi.
Destek Vektör Makineleri, özellikle orta ölçekli veri setlerinde güçlü performans gösterebilen klasik ama etkili algoritmalardan biridir. Temel fikir, sınıfları ayıran en iyi karar sınırını marjı maksimize edecek şekilde bulmaktır. Kernel yöntemleri sayesinde doğrusal olmayan problemlere de uyarlanabilir. Bununla birlikte, hiperparametre seçimi, kernel tercihi ve büyük veri setlerinde hesaplama maliyeti dikkatle ele alınmalıdır.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
