Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi

K-En Yakın Komşu Sınıflandırıcısı

Bir örneği, özellik uzayındaki en yakın komşularının sınıflarına bakarak etiketleyen örnek tabanlı sınıflandırma yöntemi.

K-En Yakın Komşu sınıflandırıcısı, eğitim aşamasında açık bir model kurmak yerine veriyi hafızada tutarak karar veren sezgisel bir yöntemdir. Yeni bir örneğin sınıfı, komşu örneklerin çoğunluk sınıfına göre belirlenir. Basitliği ve model varsayımının az olması avantajdır. Ancak yüksek boyutlu veri, ölçek farklılıkları ve büyük veri kümelerinde hesaplama maliyeti performansı sınırlayabilir.