Kavram SözlüğüMakine Öğrenmesi
Gauss Karışım Modeli
Verinin birden fazla Gauss dağılımının karışımından oluştuğunu varsayan olasılıksal model.
Gauss Karışım Modeli, verinin tek bir dağılımla değil, birden fazla olasılıksal bileşenle üretildiğini varsayar. Bu yaklaşım kümelenme, yoğunluk tahmini ve yumuşak sınıf ataması gibi problemler için kullanılabilir. Her veri noktasının bir kümeye ait olma olasılığını vermesi, onu sert kümeleme yöntemlerinden ayırır. Ancak dağılım varsayımı ve bileşen sayısı seçimi model kalitesini doğrudan etkiler.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
