İçeriğe geç

Yapay Zeka Danışmanı: Şükrü Yusuf KAYA

Kurumların yapay zekayı denemekten çıkarıp ölçülebilir iş sonucu üreten sistemlere dönüştürmesine yardımcı oluyorum. Kullanım senaryosu önceliklendirmesinden RAG mimarisine, agentic otomasyondan LLMOps ve AI governance'a kadar keşiften üretime uçtan uca çalışıyorum.

İletişime GeçÜcretsiz Olgunluk Testi
Tanım
Yapay Zeka Danışmanı
Yapay zeka danışmanı, bir kurumun iş problemlerini yapay zeka ile çözülebilir kullanım senaryolarına dönüştüren; strateji, veri, model, mimari, güvenlik ve yönetişim kararlarını birlikte ele alan uzmandır. Kurumsal yapay zeka danışmanlığı yalnızca bir AI aracının kullanılmasını değil; doğru kullanım alanlarının seçilmesini, pilotun geliştirilmesini, sistemin üretime alınmasını ve elde edilen iş değerinin ölçülmesini kapsar.
Ayrıca: AI danışmanı, kurumsal yapay zeka danışmanı, AI consultant

Anahtar Çıkarımlar

  1. Yapay zeka danışmanı teknoloji seçmeden önce iş problemini ve ölçülebilir hedefi tanımlar; model seçimi bu kararın sonucudur, başlangıcı değil.
  2. Kurumsal projelerin çoğu model kalitesinde değil; veri erişimi, yetkilendirme, değerlendirme ve maliyet katmanında tıkanır.
  3. PoC'u üretime taşımak ayrı bir mühendislik işidir: izleme, guardrail, insan denetimi ve maliyet kontrolü gerektirir.
  4. Doğru başlangıç, kullanım senaryolarını iş değeri × fizibilite × risk × değere geçiş süresi ekseninde önceliklendirmekten geçer.
  5. Danışmanlığın çıktısı sunum değil; çalışan sistem, devredilebilir kod ve kurum ekibinin sahiplenebildiği dokümantasyondur.

Ne Zaman Yapay Zeka Danışmanına İhtiyaç Duyarsınız?

Aşağıdaki durumların üç veya daha fazlası sizde geçerliyse, sorun genellikle araç eksikliği değil; kullanım senaryosu seçimi, mimari ve yönetişim kararlarının verilmemiş olmasıdır.

AI projeleri PoC aşamasında kalıyor

Demo çalışıyor ama üretime çıkmıyor. Tıkanma noktası çoğunlukla değerlendirme (evaluation), yetkilendirme ve maliyet öngörülebilirliğidir.

Nereden başlayacağınızı bilmiyorsunuz

Onlarca fikir var, önceliklendirme yok. İlk adım fikirleri iş değeri ve fizibilite ekseninde puanlamaktır.

Çok sayıda AI aracı kullanılıyor ama ROI ölçülmüyor

Lisans maliyeti artarken kazanç görünmez kalıyor. Ölçüm çerçevesi kurulmadan yatırım kararı savunulamaz.

Şirket verisini LLM'lerle güvenli kullanmak istiyorsunuz

Sorun modelin kendisi değil, verinin nereye gittiği ve kimin neyi görebildiğidir. Yetkilendirmeye duyarlı mimari şart.

Private veya on-prem AI ihtiyacınız var

KVKK, sektörel mevzuat veya müşteri sözleşmeleri veriyi dışarı çıkarmaya izin vermiyorsa açık kaynak modellerle kendi ortamınızda kurgu gerekir.

RAG sisteminiz yeterince doğru çalışmıyor

Genellikle sebep model değil; parçalama (chunking) stratejisi, hibrit arama eksikliği ve yeniden sıralama (reranking) katmanının olmamasıdır.

Agentic AI süreçleri kurmak istiyorsunuz

Çok adımlı operasyonlarda araç kullanımı, durum yönetimi ve insan onayı noktalarının tasarlanması gerekir; aksi halde sistem denetlenemez.

EU AI Act ve KVKK yönetişimi kurmanız gerekiyor

Risk sınıflandırması, insan gözetimi, kayıt tutma ve şeffaflık yükümlülükleri tasarımın parçası olmalı; sonradan eklenen uyum pahalıya mal olur.

Nasıl Çalışıyorum: 5 Adımlı Danışmanlık Süreci

Her aşamanın önceden tanımlı bir teslimatı vardır. Bir sonraki aşamaya geçmeden önce çıktı teslim edilir ve başarı ölçütü birlikte doğrulanır.

  1. Keşif ve Analiz

    Hedefler, mevcut süreçler, veri altyapısı ve en yüksek iş etkisi taşıyan alanlar analiz edilir.

    Teslimat: Ön değerlendirme notları, net problem tanımı ve ilk mimari kapsam önerisi.

  2. Strateji ve Mimari Yol Haritası

    Kullanım senaryoları önceliklendirilir, ROI hipotezi kurulur, ticari model ile açık kaynak arasındaki seçim gerekçelendirilir.

    Teslimat: Detaylı yol haritası, bileşen diyagramları ve üst yönetim sunumu.

  3. Pilot / PoC Geliştirme

    Maliyet büyümeden riski düşürmek için tek bir kullanım senaryosu seçilir ve çalışan asgari sistem geliştirilir.

    Teslimat: Canlı prototip, ilk değerlendirme raporu ve risk uyarıları.

  4. Geniş Ölçekli Entegrasyon

    Pilotta doğrulanan yapı iç ağ ve veritabanlarıyla entegre edilir, güvenlik testleri yapılır, dağıtım hattı otomatikleştirilir.

    Teslimat: Üretime hazır kod deposu, API servis dokümanları ve CI/CD hattı.

  5. Devreye Alma ve Ekip Aktarımı

    Son kullanıcı lansmanı yapılır; kurum ekibine sistemin işletimi, prompt yetkinliği ve değerlendirme pratiği aktarılır.

    Teslimat: Devir teslim dokümantasyonu, kurum içi atölye ve değerlendirme panosu.

Kanıt: Sahadan Sonuçlar

Aşağıdaki vakalar gizlilik sözleşmeleri gereği kurum adı verilmeden, mimari ve sonuç metrikleri korunarak paylaşılmaktadır.

Rakamlarla

50+
Tamamlanan AI projesiStrateji aşamasından üretime alınmış danışmanlık ve çözüm projeleri
12
Farklı sektörFintech, sağlık, üretim, lojistik, perakende ve kamu dahil
%92
Üretime geçen pilot oranıPilot aşamasını tamamlayıp canlı ortama alınan projelerin payı

Vaka Çalışmaları

Sermaye Piyasaları RAG Asistanı

15xDaha hızlı mevzuat analizi
%98,5Kaynağa dayalı doğruluk
Sektör
Fintech
Süre
6 hafta
Kurulum
Private / on-prem
Problem
Hukuk ve operasyon ekipleri 5.000 sayfalık sermaye piyasaları iç tüzüğünü manuel incelemekten müşteri taleplerine dönemiyordu.
Yaklaşım
Hibrit arama (anlamsal + anahtar kelime) üzerine kurulu bir asistan tasarlandı; erişim sonrası LLM-as-judge metrikleriyle doğruluk ölçüldü.
Mimari
Unstructured.io → chunking → Pinecone → LangChain → Llama 3 → Next.js
Öğrenilen
Tablo yoğun metinlerde sabit parçalama yetmiyor; düzen tabanlı (layout-aware) ayrıştırma doğruluğun belirleyicisi.

Otonom Müşteri Destek Yönlendiricisi

%65Çağrı merkezi yükünde düşüş
< 2 snKargo API yanıt süresi
Sektör
E-ticaret ve perakende
Süre
8 hafta
Kurulum
Bulut / Azure OpenAI
Problem
Yüksek iade oranları ve statik ticket sistemleri, müşteri şikâyetlerinin çözümünü günler sonrasına atıyordu.
Yaklaşım
LangGraph ile çok araçlı agent kurgulandı; agent sırayla veritabanını sorgular, API üzerinden kargo durumunu çeker ve eylem kararı alır.
Mimari
Zendesk API → LangGraph planner → CRM araçları → LLM → yanıt
Öğrenilen
Tam otonomi yerine insan onayı adımları koymak, BT ekiplerinin sistemi benimsemesindeki asıl belirleyici oldu.

Danışmanlık Başlıkları

Her başlığın yanında, o alanda nasıl çalıştığımı görebileceğiniz ücretsiz ve kayıt gerektirmeyen bir araç var. Görüşme öncesi deneyebilirsiniz.

AI Stratejisi ve Kullanım Senaryosu Önceliklendirme

Fikir listesini iş değeri, fizibilite, risk ve değere geçiş süresi eksenlerinde puanlayarak 12 aylık yol haritasına dönüştürüyoruz.

Ücretsiz araç: Kullanım Senaryosu Önceliklendirme →

Kurumsal RAG Sistemleri

Dağınık kurumsal bilgiyi kaynak gösterebilen, yetkilendirmeye duyarlı ve ölçülebilir doğrulukta bir asistana dönüştürüyoruz.

Ücretsiz araç: RAG Mimari Sihirbazı →

Agentic AI ve Süreç Otomasyonu

Çok adımlı manuel operasyonlar için araç kullanan, durum yöneten ve insan onayı noktaları tanımlı denetlenebilir agent akışları kuruyoruz.

Ücretsiz araç: Agent Mimari Sihirbazı →

LLMOps, Değerlendirme ve Maliyet Yönetimi

Üretimdeki sistemler için izleme, değerlendirme, regresyon testi ve token maliyeti kontrolü kuruyoruz.

Ücretsiz araç: LLM Toplam Maliyet Hesabı →

AI Governance, KVKK ve EU AI Act Uyumu

Risk sınıflandırması, insan gözetimi, kayıt tutma ve şeffaflık yükümlülüklerini tasarımın parçası hâline getiriyoruz.

Ücretsiz araç: EU AI Act Uyum Kontrolü →

Sektöre Özel Danışmanlık

Bankacılıktan sağlığa, üretimden kamuya 20 sektör için kullanım senaryosu, mevzuat ve ön koşul haritası.

Ücretsiz araç: Sektör sayfaları →

Görüşmeden Önce: Kurumunuzun Hazırlığını Ölçün

İki ücretsiz araç, ilk görüşmeye somut bir başlangıç noktasıyla gelmenizi sağlar. Kayıt gerekmez, sonucu indirebilirsiniz.

AI Olgunluk Skoru →

Strateji, veri, teknoloji, insan ve yönetişim eksenlerinde kurumunuzun hazırlık düzeyini ölçer; seviyeye göre öneri üretir.

AI ROI Hesaplayıcı →

Çalışan sayısı, manuel iş süresi ve otomasyon oranından yola çıkarak yıllık potansiyel kazancı tahmin eder.

Neden Şükrü Yusuf KAYA?

Bağımsız teknoloji seçimi

Belirli bir model veya sağlayıcı satmıyorum. OpenAI, Anthropic, Google, açık kaynak veya on-prem seçimi kurumun kısıtlarına göre gerekçelendirilir.

Strateji ve mühendislik bir arada

Yalnızca yönetim sunumu değil; referans mimari, çalışan prototip ve üretime alma planı teslim edilir.

Bilgi transferi

Proje sonunda kurumun danışmana bağımlılığı azalır. Kod, dokümantasyon ve mimari kararlar ekibe devredilir.

Private ve on-prem seçenekleri

KVKK ve hassas veri gereksinimi olan projelerde veriyi dışarı çıkarmayan kurgular değerlendirilir.

Ölçülebilirlik

Her pilot başlamadan önce başarı ölçütü ve ölçüm yöntemi yazılı olarak belirlenir.

Çalışma İlkeleri

Gizlilik

Projeler NDA ile yürütülür; kurum adı izinsiz paylaşılmaz.

Veri gizliliği

Hassas veri taşıyan işlerde private ve on-prem kurulum seçenekleri değerlendirilir.

Erişim denetimi

Yetkilendirme, denetim kaydı ve insan gözetimi tasarımın parçasıdır.

Devir

Kaynak kod, dokümantasyon ve mimari kararlar kurum ekibine aktarılır.

Sektöre Özel Yapay Zeka Danışmanlığı

Her sektör sayfası o alanın kullanım senaryolarını, mevzuat çerçevesini ve ön koşullarını ayrı ayrı ele alır.

Karar Vermeden Önce

Sıkça Sorulan Sorular

  • Yapay zeka danışmanı, kurumun iş problemlerini yapay zeka ile çözülebilir kullanım senaryolarına dönüştürür; bu senaryoları iş değeri ve fizibiliteye göre önceliklendirir, mimariyi tasarlar, pilotu doğrular ve sistemi üretime taşır. Görev yalnızca teknoloji seçimi değil; veri, güvenlik, yönetişim ve ölçüm kararlarını birlikte almaktır.

Ön Değerlendirme Görüşmesi

Mevcut durumunuzu, hedefinizi ve kısıtlarınızı konuşalım. Görüşme sonunda uygun bir başlangıç noktası ve kapsam önerisi paylaşıyorum.

İletişime GeçYapay Zeka Danışmanlığı →