Multi-Agent: Orchestrator/Worker, Debate, Hierarchy Pattern'leri
Tek agent yetmiyorsa multi-agent. Orchestrator-worker, debate (multiple agents argue), hierarchical decomposition.
Şükrü Yusuf KAYA
11 dakikalık okuma
İleriMulti-Agent: Birden Çok LLM Birlikte Çalışır
Bir "ana" agent görevi alt görevlere böler, "worker" agent'lara dağıtır, sonuçları sentezler.
Orchestrator ├─ "Pazar araştırması yap" → Worker A (Search agent) ├─ "Veri analiz et" → Worker B (Code agent) └─ "Rapor yaz" → Worker C (Writer agent)
✅ Görev parçalanır
✅ Specialized worker'lar
❌ Koordinasyon overhead
Multi-agent overhyped. Çoğu zaman tek iyi prompt + tool use daha basit ve hızlı. "Multi-agent" şart olduğunda kullan, otomatik tercih değil.
Framework'ler#
Açık Kaynak#
- LangGraph — LangChain'in graph builder'ı
- CrewAI — role-based collab
- AutoGen (Microsoft) — conversation-based
- Anthropic Cookbook — minimal implementations
Bulut#
- OpenAI Assistants API
- Anthropic Claude SDK
- Google Vertex AI Agent Builder
Genelde kendi multi-agent kodunu yazmak, framework'e bağlanmaktan daha şeffaf olur.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Bu Eğitim Hakkında ve Verimli Çalışma Yöntemi
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Yapay Zekâ → Üretken AI → LLM: Bağlamsal Harita
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
LLM'ler Aslında Nasıl Düşünür? (Token, Embedding, Attention)
Öğrenmeye BaşlaBağlantılı Pillar Konular