Skip to content

Multi-Agent: Orchestrator/Worker, Debate, Hierarchy Pattern'leri

Tek agent yetmiyorsa multi-agent. Orchestrator-worker, debate (multiple agents argue), hierarchical decomposition.

Şükrü Yusuf KAYA
11 min read
Advanced

Multi-Agent: Birden Çok LLM Birlikte Çalışır

Bir "ana" agent görevi alt görevlere böler, "worker" agent'lara dağıtır, sonuçları sentezler.
Orchestrator
├─ "Pazar araştırması yap" → Worker A (Search agent)
├─ "Veri analiz et" → Worker B (Code agent)
└─ "Rapor yaz" → Worker C (Writer agent)
✅ Görev parçalanır ✅ Specialized worker'lar ❌ Koordinasyon overhead
Multi-agent overhyped. Çoğu zaman tek iyi prompt + tool use daha basit ve hızlı. "Multi-agent" şart olduğunda kullan, otomatik tercih değil.

Framework'ler#

Açık Kaynak#

  • LangGraph — LangChain'in graph builder'ı
  • CrewAI — role-based collab
  • AutoGen (Microsoft) — conversation-based
  • Anthropic Cookbook — minimal implementations

Bulut#

  • OpenAI Assistants API
  • Anthropic Claude SDK
  • Google Vertex AI Agent Builder
Genelde kendi multi-agent kodunu yazmak, framework'e bağlanmaktan daha şeffaf olur.

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)
Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...

Related Content

1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş

Bu Eğitim Hakkında ve Verimli Çalışma Yöntemi

Start Learning
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş

Yapay Zekâ → Üretken AI → LLM: Bağlamsal Harita

Start Learning
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş

LLM'ler Aslında Nasıl Düşünür? (Token, Embedding, Attention)

Start Learning

Connected pillar topics

Pillar topics this article maps to

Pillar Topic

Agentic AI and Autonomous Systems

Agentic AI is the architecture in which a large language model — instead of producing a single answer — autonomously completes multi-step tasks by combining planning, tool use, memory and feedback loops.