Reasoning Modelleri ile Çalışmak (Claude thinking, o-series)
Extended thinking modu olan modellerin (Claude Sonnet thinking, o1/o3) farklı kullanım pattern'leri. Ne zaman kullanılır, ne zaman kullanılmaz.
Şükrü Yusuf KAYA
11 dakikalık okuma
OrtaReasoning Modelleri ile Çalışmak
2024'ten itibaren bir yeni model kategorisi: extended thinking yapan modeller. OpenAI o-series (o1, o3), Anthropic Claude Sonnet 4.6 thinking, DeepSeek R1.
Bu modellerle prompt yazma sezgilerin değişmeli.
Reasoning Modeli Nedir?#
Geleneksel LLM: Token-by-token cevap üretir. CoT promptu ile "düşünmesini" istemen lazım.
Reasoning model: İçinde "düşünme" aşaması var — kullanıcıya görünmez (veya kısmen). Dahili olarak ToT/self-consistency benzeri akıl yürütür.
Reasoning Modellerinde Prompt Engineering Farkları#
❌ Yapma#
- "Adım adım düşün" ekleme — zaten yapıyor
- Manual CoT örnekleri — gereksiz
- "Yavaş düşün" tarzı kelimeler — yorumlamada zorlanır
- Self-consistency wrapper — model kendi yapıyor
- Aşırı detaylı format örneği — özgürlük tanı
✅ Yap#
- Sade ve net görev tanımı
- Output formatını söyle ama "nasıl düşünmesi" gerektiğini söyleme
- Domain context net olsun
- Kısıtlamalar açık (do/don't)
- Reasoning effort'u kontrol et (vendor parametresi)
Ne Zaman Reasoning Modeli Kullanmalı?#
- Matematik / scientific computing
- Multi-step logic (karmaşık karar)
- Code review (subtle bug bulma)
- Strategic planning (uzun vadeli)
- Hukuki muhakeme (multiple precedent)
- Research synthesis (10+ kaynaktan sentez)
- Algorithm design (yeni problem)
python
# Claude Sonnet 4.6 — extended thinkingfrom anthropic import Anthropicclient = Anthropic() response = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=8000, thinking={ "type": "enabled", "budget_tokens": 5000 # ne kadar düşünebilir? }, messages=[{ "role": "user", "content": "Bu sözleşme maddesinin hukuki riskini analiz et: ..." }]) # response.content içinde:# - thinking: model'in akıl yürütmesi (görsel olarak gösterilebilir)# - text: final cevapClaude extended thinking API
Maliyet uyarısı: Reasoning modelleri token başı 3-20x daha pahalı (thinking tokens çıktı sayılır). Yüksek hacimde kullanmadan önce ROI hesabı yap.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Bu Eğitim Hakkında ve Verimli Çalışma Yöntemi
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Yapay Zekâ → Üretken AI → LLM: Bağlamsal Harita
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş