CLEAR-T her prompt için kullanılır mı?

Name: Net Talimat (Instruction) Yazma Sanatı: CLEAR-T Çerçevesi
Author: Şükrü Yusuf KAYA

Net Talimat (Instruction) Yazma Sanatı: CLEAR-T Çerçevesi

İyi bir prompt nasıl yazılır? CLEAR-T çerçevesi: Concrete, Limited, Examples, Audience, Result, Tone. 7 boyutlu kontrol listesi ve bol örnek.

Şükrü Yusuf KAYA

14 dakikalık okuma

12.05.2026

Başlangıç

Net Talimat Yazma Sanatı: CLEAR-T

LLM'i bir junior çalışan gibi düşün. Ne kadar net brief verirsen, o kadar iyi sonuç alırsın.

7 boyutlu CLEAR-T çerçevesini sunuyorum:

C — Concrete (Somut)#

Belirsizlik LLM'in en büyük düşmanı. Soyut yerine somut, ölçülebilir isteyin.

❌ Belirsiz#

"Bana iyi bir blog yazısı yaz."

Sorunlar:

Konu yok
Uzunluk yok
Hedef kitle yok
"İyi" tanımsız

✅ Somut#

"500 kelimelik, B2B SaaS şirketleri için yazılmış, 'API güvenliği' konulu blog yazısı yaz.

3 alt başlık
Her başlıkta 1 örnek
Bir CTA ile bitir
Tone: profesyonel ama erişilebilir"

L — Limited (Sınırlı / Kapsam)#

Modelin yapacağı kadar yapmayacağı önemli. "Don't" listesi büyük fark yaratır.

text · diff modu

Senin kodun

Hedefe karşı diff

  Sen bir müşteri destek asistanısın.
  Kullanıcının sorusunu cevapla.
+  
+ Yapma:
+ - Promosyon kodu/indirim verme (ekibe yönlendir)
+ - Hesap silme talebini sen yapma (eskalasyon)
+ - Hukuki / tıbbi tavsiye verme
+ - Üçüncü parti ürünleri öner
+  
+ Bilmediğinde: "Bu konuda emin değilim, sizi destek ekibimize aktarayım" de.

Negatif talimatlar = kontrol

E — Examples (Örnekler / Few-Shot)#

1-3 örnek, prompt'un kalitesini dramatik artırır. Detay Modül 3'te.

text

Görev: Müşteri yorumlarını "olumlu/nötr/olumsuz" olarak sınıflandır.
 
Örnekler:
- "Ürün hızlı geldi, mükemmel" → olumlu
- "Kargo geç ama ürün iyi" → nötr
- "Tamamen para tuzağı, asla tavsiye etmem" → olumsuz
 
Sınıflandır: "{{review}}"

Few-shot prompt iskeleti

A — Audience (Hedef Kitle)#

Aynı içerik, farklı kitleye farklı şekilde anlatılır. Hedef kitleyi söylemek zorundasın.

Prompt: "Quantum mekaniğini 5 yaşındaki bir çocuğa anlat."

Çıktı: "Hayalindeki bir oyuncağı düşün. O oyuncak hem kırmızı, hem mavi olabilir, sen bakana kadar... çok ilginç değil mi?"

R — Result (Sonuç Formatı)#

Tam olarak ne format istediğini söyle. Markdown? JSON? XML? Tablo?

text

Sonucu **şu formatta** ver:
 
```json
{
  "ozet": "...",
  "anahtar_noktalar": ["...", "..."],
  "puanim": 1-10 arası
}
```
 
Başka açıklama, yorum veya ek metin yok.

Format şartı

T — Tone (Üslup)#

Aynı görev, farklı tone — farklı çıktı.

Resmi#

"Sayın müşterimiz, başvurunuz tarafımızca incelenmiş olup..."

Samimi#

"Merhaba! Başvurunu inceledik, müthiş haberler veriyoruz..."

CLEAR-T'yi Birleştirme: Tam Örnek#

text · adım 1/3

Sen bir B2B SaaS pazarlama yazarısın.

Görev: 800 kelimelik bir blog yazısı yaz.

Aşama 1: Rol + temel görev. Henüz çok belirsiz.

Pekiştir#

Sık Sorulan Sorular

Hayır, basit promptlarda overkill. 'Çevir bunu Türkçeye' yeterli olabilir. Ama production sistem promptları kesinlikle 6 boyutu da kapsamalı.

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)

Yorum yazmak için giriş yap.

Yorumlar yükleniyor...

İlgili İçerikler

1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş