Agent Anatomisi: Plan, Act, Observe, Reflect
Agent nedir, niçin agent? Plan-Act-Observe-Reflect döngüsü, basit chatbot vs agent farkı.
Şükrü Yusuf KAYA
11 dakikalık okuma
İleriAgent: Otonom Görev Çözücü
Agent = LLM + Tools + Memory + Loop
Tek bir cevap üretmek yerine, çoklu adımda otomatik karar veren ve eylem yapan sistem.
Chatbot (Tek Adım)#
User: Hava nasıl? Bot: Bilmiyorum, gerçek zamanlı bilgim yok.
Agent (Çok Adım)#
User: Hava nasıl? Agent: [Thought] Hava aracı çağırmalıyım [Action] get_weather("İstanbul") [Obs] {temp: 18, cond: yağmurlu} [Final] İstanbul'da 18°C, yağmurlu.
Agent'ın Temel Bileşenleri#
Net, ölçülebilir bitiş şartı. "Hava bilgisini bul" değil, "İstanbul'un saat 14:00 hava raporu, mont gerekirse uyarı dahil, 3 cümle özet."
Agent risk: Otonomi = kontrol kaybı. Hatalı tool kullanımı, sonsuz loop, maliyet patlaması. Production'a koymadan observability + guardrails şart.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Bu Eğitim Hakkında ve Verimli Çalışma Yöntemi
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Yapay Zekâ → Üretken AI → LLM: Bağlamsal Harita
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
LLM'ler Aslında Nasıl Düşünür? (Token, Embedding, Attention)
Öğrenmeye BaşlaBağlantılı Pillar Konular