Prompt Yönetimi: Template, Version Control, Registry
Production'da prompt'lar nasıl yönetilir? Template engine, version registry, environment-based config.
Şükrü Yusuf KAYA
9 dakikalık okuma
İleriProduction Prompt Yönetimi
Prompt as Code#
Prompt'lar kod gibi: versiyonlanır, review edilir, test edilir, deploy edilir.
text
prompts/├── customer_support/│ ├── v1.md│ ├── v2.md ← currently deployed│ ├── v3-canary.md ← A/B test│ └── tests/│ └── golden.yaml├── classifier/│ ├── v1.md│ └── tests/└── README.mdPrompt repo yapısı
Template Engine#
python
# Jinja2 ile templatefrom jinja2 import Template prompt_tmpl = Template("""Sen bir {{role}} asistanısın. {% if knowledge_base %}Bilgi kaynağı:<knowledge>{{ knowledge_base }}</knowledge>{% endif %} Kullanıcı: {{user_query}} {% if examples %}Örnek cevaplar:{% for ex in examples %}- "{{ ex.input }}" → "{{ ex.output }}"{% endfor %}{% endif %}""") prompt = prompt_tmpl.render( role="müşteri destek", user_query="Sipariş nerede?", examples=[{"input": "Kargo nerede?", "output": "Tracking numarası ile..."}],)Template-based prompt
Registry Pattern#
python
class PromptRegistry: def __init__(self, base_path="prompts/"): self.base = base_path self.cache = {} def get(self, name: str, version: str = None) -> str: version = version or self._latest(name) key = (name, version) if key not in self.cache: with open(f"{self.base}{name}/{version}.md") as f: self.cache[key] = f.read() return self.cache[key] def list_versions(self, name: str) -> list[str]: return sorted(os.listdir(f"{self.base}{name}/")) # Kullanımregistry = PromptRegistry()prompt = registry.get("customer_support", "v2")Registry
Tools: Hub-style: PromptHub (Anthropic), Latitude, Pezzo. Kendi yazmak da %100 mümkün; 200 satır kod.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Bu Eğitim Hakkında ve Verimli Çalışma Yöntemi
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş
Yapay Zekâ → Üretken AI → LLM: Bağlamsal Harita
Öğrenmeye Başla1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş