İteratif İyileştirme: Loop Prompting Workflow'u

Tek seferde mükemmel çıktı yok. Üç turda %95 kaliteye nasıl ulaşırsın?

Şükrü Yusuf KAYA

9 dakikalık okuma

11.05.2026

Orta

İteratif İyileştirme: Loop Prompting Workflow'u

Tek seferde mükemmel = Mit#

Dünya çapındaki yazarlar dahi ilk taslakta yazmaz. ChatGPT'den de tek seferde mükemmel çıktı bekleme.

3 Turlu Loop Prompting workflow'u:

Tur 1: Geniş, kaba taslak iste
Tur 2: Eksiklikleri tespit et, düzelttir
Tur 3: Cilala (ton, format, son kontrol)

İteratif iyileştirme döngüsü. — İteratif iyileştirme — her tur farklı odaklı.

text · adım 1/3

Bana B2B SaaS lansmanı için 1500 kelimelik blog yazısı yaz.

Konu: "Veri Analizi Otomasyonu Neden Şirketinizi 10x Hızlandırır"
Hedef Kitle: 30-50 yaş CTO/VP Data
Format: Markdown, 3 ana bölüm, sonda CTA

Tur 1 — Geniş, kaba taslak. Çıktıyı oku, eksikleri not al.

💡 ChatGPT'nin branching özelliğini kullan

Her turda mesajını düzenleyip yeniden gönderebilirsin → eski sürüm 'branch' olarak saklanır. Bu A/B karşılaştırma için harika: aynı turun 2 farklı yorumunu deneyip iyisini seç.

Tur 1: Outline + ilk taslak Tur 2: İçerik gücü (veri, kaynak, somut örnek) Tur 3: Ton + akıcılık + başlık

Özet#

✓ İteratif iyileştirme = Tek seferde mükemmel beklemeyi bırakmak ✓ 3 turlu workflow: kaba taslak → eksik düzeltme → ton/format cilası ✓ Her turun net hedefi olsun ✓ Branching ile alternatifleri kaydet, A/B yap

Modül 3 tamamlandı 🎉 — Quiz seni bekliyor. Sonra Modül 4: İleri prompt mühendisliği.

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)

Yorum yazmak için giriş yap.

Yorumlar yükleniyor...

İlgili İçerikler

Modül 1: Başlangıç ve Temeller

Bağlantılı Pillar Konular

Bu yazının bağlandığı pillar konular

Pillar Konusu

Prompt ve Bağlam Mühendisliği

Prompt mühendisliği; büyük dil modelinden tutarlı, doğru ve maliyet-verimli çıktı almak için talimatların, örneklerin, bağlamın ve format kontrolünün bilimsel olarak tasarlandığı uygulamalı disiplindir.