Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi
Aktif Etiketleme
Modelin en faydalı veya en belirsiz örnekleri seçerek etiketleme maliyetini optimize etmeyi amaçlayan yaklaşım.
Aktif etiketleme, tüm veriyi eşit derecede etiketlemek yerine model için en bilgilendirici örnekleri seçmeye dayanır. Genellikle belirsiz, sınırda veya çeşitlilik açısından kritik örnekler önceliklendirilir. Bu sayede daha az anotasyon maliyetiyle daha yüksek model kazancı elde edilebilir. Özellikle uzman etiketlemenin pahalı olduğu alanlarda çok değerlidir. Active labeling, etiketi bol toplamak yerine etiketi akıllıca toplama yaklaşımıdır.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
