Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Aşırı Parametreleme
Modelin veri miktarına kıyasla çok yüksek parametre kapasitesine sahip olması durumu.
Aşırı parametreleme, klasik istatistik sezgisine göre riskli görünse de modern derin öğrenmenin merkezindeki olgulardan biridir. Çok büyük ağlar yalnızca ezberleme kapasitesi değil, aynı zamanda daha iyi optimizasyon yolları ve daha esnek temsil alanları da sunabilir. Bu nedenle model büyüklüğü ile genelleme arasındaki ilişki sanıldığından daha karmaşıktır. Büyük modellerin neden iyi çalıştığını anlamak için derin öğrenme teorisinin temel tartışma alanlarından biridir.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
