AIC

AIC, modelin veriye ne kadar iyi uyduğunu ve bunu ne kadar karmaşık bir yapıyla yaptığını birlikte değerlendiren bir model seçim kriteridir. Yalnızca uyuma bakmak çoğu zaman aşırı karmaşık modelleri ödüllendirir; AIC ise bu karmaşıklığı cezalandırarak daha dengeli seçim yapılmasına yardımcı olur. Özellikle istatistiksel modelleme ve olasılıksal yapıların karşılaştırılmasında kullanılır. AIC’nin değeri, “iyi uyum” ile “gereksiz karmaşıklık” arasında akıllı bir denge aramasından gelir.