Kavram SözlüğüVeri Bilimi ve Veri Yönetimi

Aşırı Örnekleme

Az temsil edilen sınıfı veri kümesinde daha görünür hale getirmek için örnek sayısını artırma yaklaşımı.

Aşırı örnekleme, azınlık sınıfının model tarafından daha iyi öğrenilebilmesi için bu sınıfa ait örnek sayısını artırmayı amaçlar. En basit haliyle mevcut örneklerin tekrar kullanılmasıyla, daha gelişmiş haliyle sentetik örnek üretimiyle uygulanabilir. Bu yaklaşım, modelin baskın sınıfa aşırı kaymasını azaltabilir. Ancak dikkat edilmezse overfitting riskini artırabilir ve özellikle küçük veri setlerinde sahte denge hissi yaratabilir. Oversampling, dengesizlik problemini çözmek için güçlü ama dikkatli kullanılması gereken bir araçtır.