Kavram SözlüğüMatematik, İstatistik ve Optimizasyon

Adam Optimizasyonu

Uyarlamalı öğrenme oranı ile momentum mantığını birleştiren popüler optimizasyon algoritması.

Adam, derin öğrenmede en yaygın kullanılan optimizasyon algoritmalarından biridir. Momentum yaklaşımını ve parametre bazlı uyarlamalı öğrenme oranlarını bir araya getirir. Bu sayede farklı ölçeklerdeki parametrelerin daha dengeli güncellenmesine yardımcı olur ve çoğu problemde pratik olarak iyi başlangıç sonuçları verir. Ancak her ne kadar popüler olsa da her durumda en iyi seçim değildir; bazı görevlerde SGD gibi yöntemler daha iyi genelleme sağlayabilir. Bu nedenle Adam, güçlü ama otomatik olarak her probleme üstün kabul edilmemesi gereken bir araçtır.