Aykırı Değer

Aykırı değerler, veri temizleme ve modelleme süreçlerinde özel dikkat gerektiren gözlemlerdir. Her aykırı değer hata değildir; bazıları gerçek ama nadir olayları, bazıları ise veri giriş, ölçüm veya entegrasyon hatalarını temsil eder. Bu nedenle outlier tespiti yapıldıktan sonra doğrudan silme kararı vermek çoğu zaman hatalı olur. İlgili iş bağlamı, dağılım yapısı ve model kullanım amacı birlikte değerlendirilmelidir. Doğru ele alınmadığında aykırı değerler hem istatistiksel özetleri hem de model davranışını bozabilir.