Kavram SözlüğüDerin Öğrenme
Autoencoder
Veriyi sıkıştırıp yeniden üretmeye çalışarak düşük boyutlu temsil öğrenen sinir ağı yapısı.
Autoencoder, giriş verisini daha dar bir temsil uzayına sıkıştırıp yeniden oluşturmaya çalışan bir öğrenme yapısıdır. Bu süreçte ağ, verinin temel örüntülerini taşıyan bir latent temsil öğrenir. Gürültü azaltma, anomali tespiti, boyut indirgeme ve temsil öğrenmesi gibi görevlerde kullanılır. Etiket gerektirmeden veri yapısını öğrenebilmesi, onu gözetimsiz ve kendinden denetimli öğrenmede önemli kılar.
İlginizi Çekebilir
Yapay zeka yolculuğunuza devam etmek için bu kavramlara da göz atabilirsiniz.
