Üçüncü Parti FT: Together AI + Fireworks + OpenPipe + Predibase + Replicate
5 önemli üçüncü-parti FT service: Together AI (Llama/Qwen/Mistral, multi-tenant LoRA), Fireworks AI (low-latency serving + FT), OpenPipe (production logging → auto FT), Predibase (enterprise + Ludwig), Replicate (community models). Karar matrisi: cost/feature/locking.
Şükrü Yusuf KAYA
22 dakikalık okuma
Orta
1. Üçüncü Parti FT Karşılaştırma#
| Service | Models | Cost ($/M token train) | Strength |
|---|---|---|---|
| Together AI | Llama/Qwen/Mistral/Mixtral | $0.40-2 | multi-tenant LoRA |
| Fireworks AI | open models | $0.50-1.50 | en hızlı serving |
| OpenPipe | open models | $0.30-1 | production logs → auto FT |
| Predibase | Llama/Qwen/Mistral | enterprise pricing | Ludwig + governance |
| Replicate | community zoo | community pricing | rapid prototype |
Cookbook'un kuralı:
- Prototype + cost-conscious → Together AI
- Production logs → OpenPipe (continuous FT pipeline)
- Enterprise / governance → Predibase
- Rapid model try → Replicate
✅ Teslim
- Together AI free credit + Llama 8B FT. 2) Sonraki ders: 14.10 — Closed-FT vs Self-Host Karar Matrisi.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
Part 0 — Engineering Foundations
Fine-Tuning Cookbook'a Hoş Geldin: Sistematik, Stage Taksonomisi ve Reproducibility Kontratı
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations
Reproducibility Stack: Seeds, cuDNN Flags ve Deterministic CUDA — 'Sende Niye Çalışıyor Bende Çalışmıyor' Sorununu Bitir
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations