DP-SGD (Differential Privacy SGD) + Federated FT: Opacus + Flower
Hassas data ile FT yaparken privacy guarantee'ler: DP-SGD (Opacus library) — gradient'lara controlled noise ekle, (ε, δ)-differential privacy garanti. Federated FT (Flower) — data hiç sunucuya gelmesin, sadece gradient. KVKK + sağlık + finans için ideal. Privacy budget vs accuracy trade-off.
Şükrü Yusuf KAYA
26 dakikalık okuma
İleri
✅ Teslim
- Opacus install + mini DP-SGD pilot. 2) Privacy budget ε=8 ile accuracy delta ölç. 3) Sonraki ders: 18.10 — ROOTS Data Transparency.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
Part 0 — Engineering Foundations
Fine-Tuning Cookbook'a Hoş Geldin: Sistematik, Stage Taksonomisi ve Reproducibility Kontratı
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations
Reproducibility Stack: Seeds, cuDNN Flags ve Deterministic CUDA — 'Sende Niye Çalışıyor Bende Çalışmıyor' Sorununu Bitir
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations