Model Lisans Labirenti: Llama vs Gemma vs Qwen vs Mistral — 'Derivative Work' Tartışması
FT model'i yayınlarken hangi lisansla? Base model'in lisansı **derivative work**'e nasıl yansır? Llama Community License v3 (>700M MAU kısıt), Gemma ToS (responsible use), Qwen2 Apache 2.0 (en esnek), Mistral Research vs Apache (model-spesifik), OpenAI ToS (output kısıt). Cookbook karar matrisi.
Şükrü Yusuf KAYA
24 dakikalık okuma
Orta
1. Lisans Matrix#
| Base Model | Lisans | Derivative kullanım | Kısıtlar |
|---|---|---|---|
| Llama 3.x | Llama Community v3 | OK, dağıtılabilir | >700M MAU kullananlar Meta'dan izin alır |
| Gemma 3 | Gemma ToS | OK | "Prohibited Use Policy" |
| Qwen 2.5/3 | Apache 2.0 | OK kısıtsız | Lisans bildirimi |
| Mistral 7B v0.3, Mistral Small 3, Codestral Mamba | Apache 2.0 | OK kısıtsız | — |
| Mistral Large 2, Codestral 22B | Mistral Research | hayır (commercial) | research only |
| DeepSeek-V3, R1 | MIT | OK kısıtsız | — |
| Phi-4 | MIT | OK kısıtsız | — |
| Aya Expanse | CC-BY-NC | hayır (commercial) | research only |
| Cohere Command-R | CC-BY-NC | hayır (commercial) | research only |
Cookbook'un TR commercial production kuralı: Apache 2.0 veya MIT modeller. En esnek: Qwen 2.5/3, DeepSeek-V3, Phi-4.
✅ Teslim
- Kendi base modelinin lisansını yeniden oku. 2) Derivative work formatı belirle. 3) Sonraki ders: 18.4 — Veri Lisans Zinciri.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
Part 0 — Engineering Foundations
Fine-Tuning Cookbook'a Hoş Geldin: Sistematik, Stage Taksonomisi ve Reproducibility Kontratı
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations
Reproducibility Stack: Seeds, cuDNN Flags ve Deterministic CUDA — 'Sende Niye Çalışıyor Bende Çalışmıyor' Sorununu Bitir
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations