Drift Detection: Output Distribution Shift + Embedding-Cluster Anomaly
Modeller production'da zamanla 'drift' eder: input distribution kayar, output style değişir. Tespit: response length histogram shift, embedding distance baseline → mean cluster drift, user thumbs-down rate trend. Cookbook'un weekly drift report'u — alarm + auto-retrain trigger.
Şükrü Yusuf KAYA
22 dakikalık okuma
İleri
✅ Teslim
- Production logs'tan günlük embedding cluster centroid hesap. 2) Drift > 2σ → alarm. 3) Sonraki ders: 16.5 — Continual FT Loop.
Yorumlar & Soru-Cevap
(0)Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...
İlgili İçerikler
Part 0 — Engineering Foundations
Fine-Tuning Cookbook'a Hoş Geldin: Sistematik, Stage Taksonomisi ve Reproducibility Kontratı
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations
Reproducibility Stack: Seeds, cuDNN Flags ve Deterministic CUDA — 'Sende Niye Çalışıyor Bende Çalışmıyor' Sorununu Bitir
Öğrenmeye BaşlaPart 0 — Engineering Foundations