Learning Portal

Master AI, machine learning and data science step by step

📊 Panelim 👥 Kohortlar 🃏 Flashcard'lar 🎓 Sertifikalarım 🏆 Rozetler & XP 🏢 Takımlarım 🎁 Referral 🎓 Eğitmen 💎 Planlar

AI için Veri Mühendisliği

Veri mühendisliği 1995'ten 2026'ya nasıl evrimleşti? DBA, ETL Developer, Data Engineer, Analytics Engineer ve AI Data Engineer rolleri arasındaki farklar, yetkinlik matrisi, Türkiye ve global maaş aralıkları, günlük iş akışı.

1 module3 lessons

Start Learning

Anomali Tespiti

Anomaly Detection Engineer rolünün ML Engineer, Fraud Analyst, SRE, Quality Engineer ile farkları; yetkinlik matrisi, kıdem seviyeleri, Türkiye ve global maaş aralıkları, günlük iş akışı, sektör beklentileri.

4 modules20 lessons

Start Learning

ChatGPT Ustalığı

GPT modellerinin doğuşu, ChatGPT'nin Kasım 2022 lansmanı ve 2026'ya kadar olan evrimi. Neden bu kadar büyük bir teknoloji devrimi?

16 modules102 lessons

Start Learning

Claude Ustalığı

Claude'un ne olduğunu, geleneksel chatbot'lardan ne ile ayrıldığını ve günlük çalışmanı nasıl değiştireceğini sıfırdan öğren.

12 modules61 lessons

Start Learning

LLM Mühendisliği

LLM mühendisliği yeni bir disiplin: ML engineer, data scientist, AI researcher ve MLOps arasındaki konumu, yetenek matrisi, kıdem seviyeleri, küresel ve Türkiye maaş aralıkları, günlük iş akışı, kariyer pivotları.

31 modules127 lessons

Start Learning

Prompt Engineering

Prompt Engineering eğitimine hoş geldin. Bu derste eğitimin yol haritasını, ön gereksinimleri, kurulması gereken araçları ve nasıl en verimli şekilde çalışılacağını öğreneceksin.

15 modules89 lessons

Start Learning

Python Programlama

Python'un nereden geldiği, neden bu kadar sevildiği ve 2026'da hâlâ neden 'gelecek vaat eden' bir dil olduğu üzerine — sadece tanımla geçiştirilmemiş, deneyimden anlatılmış samimi bir giriş.

2 modules29 lessons

Start Learning

Veri Etiketleme & Kalite Yönetimi

Andrew Ng'in 80/20 kuralı, modern LLM çağında veri kalitesinin model boyutundan daha kritik olmasının nedenleri, Tesla/OpenAI/Meta'nın veri stratejileri ve neden veri etiketleme bir mühendislik disiplinidir.

2 modules9 lessons

Start Learning

Yapay Zeka'ya Giriş

Yapay zekânın tanımına, 70 yıllık tarihine ve günümüzdeki rolüne kapsamlı bir giriş. Klasik tanımları, AI Winter dönemlerini, derin öğrenme devrimini ve LLM çağını tek dersten anlayın.

8 modules12 lessons

Start Learning

Öneri Sistemleri

Tavsiye motorları interneti şekillendiren tek mühendislik disiplinidir: Netflix izlemelerinin %80'i, YouTube tüketiminin %70'i, Amazon'un %35'i öneri sistemlerinden gelir. Bu disiplinin doğuşunu, milyar dolarlık etkisini ve neden tam şimdi öğrenilmesi gerektiğini görüyoruz.

6 modules26 lessons

Start Learning