# Self-critique 3 aşama
import os
from anthropic import Anthropic
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
 
client = Anthropic(api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"))
 
def ask(prompt, system=""):
    r = client.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5-20251001",
        max_tokens=600, temperature=0.3,
        system=system,
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    )
    return r.content[0].text
 
QUESTION = """Türk e-ticaret KOBİ'sine 'Yapay Zeka Asistanı'
ürünümüzü pazarlamak için 3 cümlelik bir LinkedIn post taslağı yaz."""
 
# 1. Generate
draft = ask(QUESTION)
print("=== Taslak ===")
print(draft)
 
# 2. Critique
critique = ask(f"""Aşağıdaki LinkedIn post taslağını eleştir.
Net, eyleme dönük 3 madde halinde söyle.
 
Taslak: \"\"\"{draft}\"\"\"
""")
print("\n=== Eleştiri ===")
print(critique)
 
# 3. Refine
final = ask(f"""Aşağıdaki taslağı, verilen eleştiriye göre iyileştir.
 
Taslak: \"\"\"{draft}\"\"\"
 
Eleştiri: \"\"\"{critique}\"\"\"
""")
print("\n=== Final ===")
print(final)
 

# 5 farklı versiyon → judge model en iyiyi seçer
candidates = [ask(QUESTION) for _ in range(5)]
 
formatted = "\n\n".join(f"[{i+1}]\n{c}" for i, c in enumerate(candidates))
 
best = ask(f"""Aşağıda 5 LinkedIn post candidate var.
Hangisi en iyi? Şu kriterlerle değerlendir:
- Hook gücü (ilk cümle dikkat çekiyor mu?)
- Net değer önerisi
- CTA varlığı
 
Cevap formatı:
{{"winner": [1-5], "reason": "1 cümle"}}
 
{formatted}""")
print(best)