Skip to content

Maliyet, Latans, Token Optimizasyonu

Production'da maliyet ve latans nasıl düşürülür? Prompt compression, caching, batching, model routing.

Şükrü Yusuf KAYA
11 min read
Advanced

Maliyet ve Latans Optimizasyonu

6 Teknik#

Sistem prompt'u kısalt. Gereksiz açıklama, tekrar at.
Tools: LLMLingua (Microsoft), 500-2000 token compress.
from llmlingua import PromptCompressor
pc = PromptCompressor()
compressed = pc.compress_prompt(long_prompt, target_token=200)
# Often %30-50 daha kısa
Realistik beklenti: Yukarıdaki 6 teknikle production maliyetini %70'e kadar düşürebilirsin (gerçek vakalar). %95 kalitenin %5 düşüşünü tolere edersen.

Yorumlar & Soru-Cevap

(0)
Yorum yazmak için giriş yap.
Yorumlar yükleniyor...

Related Content

1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş

Bu Eğitim Hakkında ve Verimli Çalışma Yöntemi

Start Learning
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş

Yapay Zekâ → Üretken AI → LLM: Bağlamsal Harita

Start Learning
1. Temeller — Yapay Zekâ ve LLM'lere Giriş

LLM'ler Aslında Nasıl Düşünür? (Token, Embedding, Attention)

Start Learning