MTEB Türkçe alt-küme (yaklaşık skor):
- Voyage 3:                  72.4
- Cohere multilingual v3:    71.1
- OpenAI text-embedding-3-l: 70.8
- BGE-M3:                    69.5
- multilingual-e5-large:     68.2
 
Genel Önerim: Voyage 3 (cloud) veya BGE-M3 (self-host).

# Embedding karşılaştırma
from openai import OpenAI
import os
 
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
 
texts = [
    "İstanbul'da hava bugün yağmurlu",
    "Ankara'da yarın güneşli olacak",
    "Python programlama dili çok popüler",
]
 
r = client.embeddings.create(
    model="text-embedding-3-small",
    input=texts
)
 
import numpy as np
embeddings = [np.array(d.embedding) for d in r.data]
 
def cosine(a, b):
    return np.dot(a, b) / (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b))
 
print(f"İstanbul-Ankara hava: {cosine(embeddings[0], embeddings[1]):.3f}")
print(f"İstanbul-Python:       {cosine(embeddings[0], embeddings[2]):.3f}")
 
# Beklenen: hava cümleleri yüksek, hava-Python düşük