ChatGPT Ustalığı
GPT modellerinin doğuşu, ChatGPT'nin Kasım 2022 lansmanı ve 2026'ya kadar olan evrimi. Neden bu kadar büyük bir teknoloji devrimi?
Table of Contents
Modül 1: Başlangıç ve Temeller
- 1
ChatGPT Nedir? Tarihçe, Evrim ve Bugünün Manzarası
GPT modellerinin doğuşu, ChatGPT'nin Kasım 2022 lansmanı ve 2026'ya kadar olan evrimi. Neden bu kadar büyük bir teknoloji devrimi?
- 2
Hesap Açma ve Plan Karşılaştırması: Free, Plus, Pro, Team, Enterprise
Hangi plan sana uygun? Beş ChatGPT planının limitlerini, fiyatlarını ve özelliklerini karşılaştır. Adım adım hesap açma rehberi.
- 3
Arayüz Anatomisi: Her Buton, Menü ve Ayar Açıklamalı
ChatGPT arayüzünün her bir bileşenini gör: sol panel, sohbet alanı, model seçici, araçlar, ayarlar paneli, kişisel kütüphane.
- 4
İlk Konuşmanız: Adım Adım Pratik Tur
İlk mesajını gönderip yanıtı alırken neler oluyor? Net bir görev seçimi, prompt, takip soruları, mesaj düzenleme ve kayıt — uygulamalı.
- 5
Mobil, Masaüstü ve Sesli Mod — Her Yerde ChatGPT
iOS, Android, macOS, Windows uygulamalarının özellikleri. Sesli modun (Standard ve Advanced) kullanımı, dil ayarları, sınırlamalar.
- 6
Geçmiş, Klasörler, Projeler ve Senkronizasyon
Sohbetleri organize etme: arama, arşivleme, projeler, paylaşılan workspace. Verinin cihazlar arası senkronu nasıl çalışır?
2. Prompt Engineering Foundations
- 1
Anatomy of a Prompt: Role, Context, Instruction, Format
Every great prompt has four bones: role, context, instruction, and output format. This lesson lays the skeleton.
- 2
Few-Shot Learning: Teaching by Example
2-5 well-chosen examples beat pages of explanation. Learn how to pick and place few-shot examples.
- 3
Chain-of-Thought: Step-by-Step Reasoning
On complex problems, asking Claude to 'think first, answer second' dramatically improves accuracy. Cover the four flavors of CoT and practical use.
Modül 2: Prompt Mühendisliğine Giriş
- 1
İyi vs Kötü Prompt: 15 Yan Yana Karşılaştırma
Pratikten çıkmış 15 örnek üzerinden iyi prompt ile kötü prompt'un yanıt kalitesindeki farkını gör.
- 2
Açıklık, Bağlam ve Spesifiklik İlkesi
İyi prompt'un üç temel niteliği: belirsizliği yok et, bağlamı zenginleştir, spesifik ol. Pratik örneklerle.
- 3
Format Komutları: Liste, Tablo, JSON, Markdown, CSV
Çıktıyı tam istediğin gibi yapılandırma sanatı. 5 format için somut örnekler ve şablonlar.
- 4
Rol Atama (Role Prompting): 'Sen bir X uzmanısın...'
Modele rol vererek yanıt kalitesini sıçratma tekniği. 20 hazır rol şablonu ve hangi senaryoda hangisi.
- 5
Ton ve Stil Kontrolü: Resmi, Samimi, Akademik, Eğlenceli
Aynı içeriği 5 farklı tonda yazdırma teknikleri. Yazı ses tonunu nasıl matematik gibi kontrol edersin?
- 6
Türkçe Promptlamada Sık Yapılan Hatalar (ve Düzeltmeleri)
Türkçe yazarken model'in kafasını karıştıran yaygın 10 hata ve net çözümleri.
Modül 3: Orta Seviye Prompt Teknikleri
- 1
Self-Consistency: Çoklu Yol ile Doğrulama
Aynı soruya birden fazla farklı yoldan cevap üretip 'oy çokluğunu' alma. Doğruluk için en güçlü tekniklerden.
- 2
Tree of Thoughts (ToT): Dallanmalı Akıl Yürütme
Linear CoT yerine 'düşünce ağacı' — model alternatif yolları aynı anda keşfeder, en iyiyi seçer. Karmaşık planlama için.
- 3
ReAct Pattern: Reasoning + Acting Döngüsü
Modeli düşünme + harekete geçme döngüsünde tutmak. Web araması, hesaplama, API çağrılarıyla zincirleme akıl yürütmenin temeli.
- 4
Meta-Prompting: ChatGPT'ye 'Daha İyi Prompt Yaz' Dedirtmek
Promptu kendi yazma yerine modelden iyi prompt isteme tekniği. 10 dakikalık görev için 1 saatlik prompt mühendisliği yapma derdi yok.
- 5
Karşıt-Örnekleme (Negative Prompting): 'Yapma' Listesi
Kötü çıktıları önlemek için neyin **yapılmaması** gerektiğini söylemek. Etkili kullanım kuralları.
- 6
İteratif İyileştirme: Loop Prompting Workflow'u
Tek seferde mükemmel çıktı yok. Üç turda %95 kaliteye nasıl ulaşırsın?
Modül 4: İleri Prompt Mühendisliği
- 1
System Prompts ve Custom Instructions: Kalıcı Davranış Şekillendirme
Her sohbette tekrarlamak yerine modelin davranışını kalıcı olarak ayarlamak. Custom Instructions ve API'de system prompt.
- 2
Constrained Generation: Token, Format, Uzunluk Sınırlaması
Modeli belirli sınırlar içine almak — JSON modu, regex, max_tokens, stop sequences ve format zorlamaları.
- 3
Output Parsing: JSON Schema, XML Tags, Structured Outputs
Çıktıyı parse edilebilir hale getirmek. JSON, XML, custom delimiter'lar ve tip-güvenliği.
- 4
Multi-Step Prompting: Pipeline Tasarımı
Karmaşık görevi alt görevlere bölüp her birini ayrı LLM çağrısı ile çözme. Hata izolasyonu, kalite ve maliyet avantajları.
- 5
Prompt Injection: Saldırılar ve Savunma
Kullanıcı girdisinin sistem promptunu nasıl ele geçirdiği. 5 saldırı türü ve 7 savunma katmanı.
- 6
Prompt Versioning ve A/B Testing
Üretimdeki promptları yazılım kodu gibi yönetmek. Sürüm kontrolü, A/B testleri, performans ölçümü.
Modül 5: Yazma ve İçerik Üretimi
- 1
Blog Yazıları: Outline'dan Yayına Tam Workflow
Niş seçimi, anahtar kelime analizi, outline, taslak, revizyon, SEO ve yayın. ChatGPT ile 800-1500 kelimelik blog yazısı 1 saatte.
- 2
E-posta: Soğuk Erişim, Takip, Şikayet, Teşekkür Şablonları
20 hazır e-posta şablonu — ChatGPT ile günlük yazışmaları 5 dakikaya indirme.
- 3
Sosyal Medya: LinkedIn, X, Instagram, TikTok için Format-Spesifik Üretim
Her platformun kendine özgü kuralları ve algoritma davranışı. ChatGPT ile platform-uyarlamalı içerik üretimi.
- 4
Pazarlama Metinleri (Copywriting): AIDA, PAS, FAB Çerçeveleri
3 klasik copywriting çerçevesi ve ChatGPT ile her birinin promptu. Reklam, landing page, ürün açıklaması.
- 5
SEO İçerik: Keyword Briefing'den Meta Description'a
Anahtar kelime araştırmasından yayına: SEO odaklı içerik üretiminin tüm aşamaları + ChatGPT ile her aşama.
- 6
Yaratıcı Yazarlık: Hikaye, Şiir, Senaryo, Diyalog
ChatGPT ile yazar bloğunu kırma, karakter geliştirme, dil oyunları, türler arası deneyler.
- 7
Akademik Yazım Asistanlığı: Özet, Literatür, Atıf
Tez, makale, sunum için ChatGPT — etik sınırları korunarak akademik yazıma katkı.
Modül 6: Veri Analizi ve Hesaplamalar
- 1
Code Interpreter / Advanced Data Analysis: Tanışma
ChatGPT'nin Python sandbox'ı: dosya yükle, kod çalıştır, görsel üret. Tüm yetenekler ve sınırlamalar.
- 2
CSV/Excel Yükleme ve Otomatik Keşif Analizi
Yeni veri seti elinize geçti — 30 saniyede ne içerdiğini, kalitesini, ön bulgularını öğrenin.
- 3
Grafik Üretimi: Histogram, Scatter, Heatmap, Time Series
Doğru grafik tipini seçme + ChatGPT promptlarıyla profesyonel görselleştirme.
- 4
SQL Sorgu Yazımı ve Açıklama
ChatGPT ile doğal dilden SQL'e, mevcut sorguyu açıklama, optimizasyon ve hata bulma.
- 5
İstatistiksel Testler ve Yorumlama
t-test, chi-square, ANOVA, korelasyon testleri — Code Interpreter ile otomatik ve sonuçların yorumu.
- 6
Veri Temizleme Workflow'u: Eksik, Aykırı, Tip Düzeltme
Pratik 6 adımlı veri temizleme şablonu. Eksik değer, outlier, tip uyumsuzluğu, duplicate, format normalizasyonu.
Modül 7: Kod Yazımı ve Geliştirme
- 1
Kod Yazma: Spec → Kod Akışı
Belirsiz görev fikrinden çalışan, test edilmiş, dokümante koda — pipeline ile profesyonel akış.
- 2
Hata Ayıklama: Stack Trace ile Sohbet
Hata mesajını ChatGPT'ye verirken neyi nasıl ekleyeceksin? 'Bu kod çalışmıyor'tan profesyonel debug oturumuna.
- 3
Code Review ve Refactoring İstemleri
ChatGPT'yi kıdemli mühendis gibi kod inceleme ortağı yap. Smell tespiti, refactor önerileri.
- 4
Unit Test Üretimi: Jest, Pytest, JUnit Örnekleri
Mevcut kod için kapsamlı test üretmek, edge case'leri yakalamak. 3 popüler framework için promptlar.
- 5
Dokümantasyon: JSDoc, Docstring, README
Mevcut kodu dokümante etme: inline doc, README, API docs. ChatGPT ile manuel zaman 10x.
- 6
Code Translation: Python ↔ JS ↔ TS ↔ Go ↔ Rust
Bir dilin kodunu başka dile çevirme: deyim farkları, idiom hatlama, ekosistem uyumu.
- 7
IDE Entegrasyonları: VS Code, Cursor, JetBrains
Editor içinde ChatGPT — copilot, inline suggest, agent mode. Üretkenliği 5x katlayan setup.
Modül 8: Görsel ve Multimodal Yetenekler
- 1
Görsel Analiz: Fotoğraf, Belge, Ekran Görüntüsü Anlama
ChatGPT'ye fotoğraf yükle, sorularını sor — günlük 50 use case ile pratik tur.
- 2
Diyagram, Tablo, Grafik Okuma
Mermaid, Excel tablosu, finansal grafik — yapılandırılmış görselleri ChatGPT ile okuma sanatı.
- 3
UI Debug: Ekran Görüntüsü ile CSS/Layout Sorun Çözme
Bozuk butona, kayık layout'a, mobile breakpoint sorununa — ekran görüntüsü ile profesyonel debug.
- 4
DALL-E ile Görsel Üretimi: Prompt Mimarisi
ChatGPT içinden DALL-E 3 ile görsel üretme. Prompt mimarisi, stil, kompozisyon, format.
- 5
Sesli Mod (Standard ve Advanced): Detaylı Kullanım
Yürürken brainstorm, dil pratiği, çeviri asistanlığı, accessibility — sesli modun günlük 12 use case'i.
- 6
Video Anlama (Sora ve Yeni Yetenekler) — 2026 Güncellemesi
Sora ile video üretimi, ChatGPT'ye video yükleme, frame analizi. 2026'nın çok modlu sınırı.
Modül 9: Custom GPTs ve GPT Store
- 1
Custom GPT Anatomisi: Instructions, Knowledge, Capabilities, Actions
Custom GPT'nin 4 temel parçası ve her birinin ne işe yaradığı.
- 2
GPT Builder ile Konuşarak GPT Oluşturma
Adım adım GPT Builder kullanımı: ad, açıklama, talimat, knowledge, conversation starters, profil görseli.
- 3
Knowledge Files: Etkili RAG için Doküman Hazırlama
Yüklediğin dokümanın 'akıllı' bulunabilirliğini ne belirler? Chunking, format, başlık hijyeni.
- 4
Actions: OpenAPI Spec ile API Entegrasyonu
Custom GPT'nin dış API çağırması: OpenAPI 3.1 spec yazma, parametre, response handling.
- 5
Authentication: API Key, OAuth Senaryoları
Actions için kimlik doğrulama: ne zaman API Key, ne zaman OAuth? Güvenlik notları.
- 6
GPT Store'da Yayınlama, Kategorizasyon, Para Kazanma
GPT'ni Store'a koymak, listeleme, SEO, kullanıcı kazanma ve revenue share.
- 7
Pratik Vaka: 'Kişisel SEO Asistanı' GPT'sini Sıfırdan İnşa
Adım adım, dakika dakika: tek bir GPT'yi kavramsallaştırmadan yayına. Kapsamlı vaka çalışması.
Modül 10: Tools ve Yerleşik Yetenekler
- 1
Web Search (Browse): Güncel Bilgi Çekme
Eğitim cutoff'u sonrası bilgi, gerçek zamanlı veri, kaynak doğrulama — Web Search ile.
- 2
Code Interpreter Sandbox Detayları
Modül 6'da tanıştığımız Code Interpreter'ın gelişmiş kullanımları: dosya üretimi, multi-step pipeline, performans.
- 3
File Upload: PDF, DOCX, XLSX, CSV, Görsel
Hangi format ne zaman? Optimal hazırlama, multiple files, parsing tuzakları.
- 4
Canvas: Yeni İşbirliği Editörü
Uzun metin/kod üzerinde ChatGPT ile satır-satır işbirliği. Edit mode, suggest, version history.
- 5
Memory: Kalıcı Bellek Yönetimi
ChatGPT'nin sohbetler arası hatırladığı bilgi. Ne hatırlar, ne unutur, nasıl yönetilir?
Modül 11: OpenAI API ve Otomasyon
- 1
API'ye Giriş: Anahtar Alma, Faturalama, Limitler
OpenAI Platform hesabı, billing setup, rate limit'ler ve maliyet kontrolü.
- 2
İlk API Çağrısı: curl, Python, Node.js
Aynı çağrıyı 3 dilde — terminal, Python, Node.js. Hangisi ne için?
- 3
Streaming Responses: SSE Pattern
ChatGPT yanıtı tek seferde değil, akarak gelir — kullanıcı bekleme süresi azalır. SSE ile implementasyon.
- 4
Function Calling: Yapılandırılmış Tool Kullanımı
Modele 'şu fonksiyonları çağırabilirsin' deyip, hangisini çağıracağını model seçtirme. Agent'ların temeli.
- 5
Structured Outputs: JSON Schema ile Garantili Format
Modül 4'te giriş yaptık; burada API tarafında detayları, Zod entegrasyonu, performans.
- 6
Assistants API: Threads, Runs, Tools
Custom GPT'nin programatik karşılığı: stateful asistanlar, kalıcı thread'ler, tool ekosistemi.
- 7
Embeddings ve Vector Search: RAG Temelleri
Metni vektöre dönüştürme, semantic search, RAG mimarisi. Custom GPT Knowledge altında bunlar var.
- 8
Token Ekonomisi: Maliyet Optimizasyonu
10K kullanıcılı uygulamada API bütçesi nasıl yönetilir? Caching, model seçimi, prompt optimizasyon.
Modül 12: İş Akışları ve Verimlilik
- 1
ChatGPT'yi Günlük Rutine Entegre Etmek
Sabahtan akşama 12 noktada ChatGPT — her birinin promptu hazır.
- 2
Toplantı Notları, Özet ve Aksiyon Çıkarımı
Otomatik transkript + ChatGPT ile özet ve aksiyon çıkarma. Toplantı verimliliği 3x.
- 3
Karar Verme Çerçeveleri: Eisenhower, OODA, RICE
Klasik karar çerçeveleri + ChatGPT promptları. Kişisel ve iş kararları için.
- 4
Yeni Bir Konuyu 7 Günde Öğrenme Planı
ChatGPT'den özelleştirilmiş 7 günlük öğrenme planı isteme. Konu seçim → plan → günlük takip.
- 5
E-posta ve Slack/Discord Otomasyonu (Zapier, Make)
ChatGPT + Zapier/Make ile rutin işlerin otomatikleştirilmesi. 5 hazır şablon.
- 6
Kişisel 'Second Brain' Setup'ı
Notlar, fikirler, belgeler — ChatGPT ile arama yapılabilir kişisel bilgi tabanı.
Modül 13: Sektörel Uygulamalar
- 1
Pazarlama, Reklam ve SEO
10 hazır pazarlama use case + her birinin promptu. Strateji, ad copy, SEO, analiz.
- 2
Eğitim ve Öğretmenlik
Öğretmenler ve eğitmenler için ChatGPT — ders planı, sınav, ödev geri bildirim, materyal üretimi.
- 3
Sağlık (Klinik Olmayan Bilgilendirme)
Sağlık alanında ChatGPT'nin etik kullanımı: bilgilendirme, beslenme, fitness, mental sağlık.
- 4
Hukuk (Sözleşme Taslağı, Bilgilendirme)
Hukuki metinleri anlama, sözleşme taslağı, hukuki sorgulara bilgilendirici yanıt.
- 5
Finans ve Muhasebe Asistanlığı
Finansal modelleme, oran analizi, raporlama, bütçe yönetimi — ChatGPT ile.
- 6
Yazılım Geliştirme Pratikleri
Daily standup notu, code review, mimari karar, deployment troubleshooting.
- 7
İnsan Kaynakları ve Mülakatlar
İş ilanı yazma, mülakat soruları, CV inceleme, çalışan geri bildirim, performans değerlendirme.
Modül 14: Etik, Güvenlik ve Sınırlamalar
- 1
Halüsinasyon: Tanımı, Tanıma, Kaçınma
ChatGPT'nin 'gerçekmiş gibi' yanlış bilgi üretmesi. Niçin olur, nasıl tanırsın, nasıl kaçınırsın?
- 2
Bias ve Önyargılar
LLM'ler eğitim verisindeki ön yargıları **öğrenir ve tekrarlar**. Tanıma ve azaltma stratejileri.
- 3
Veri Gizliliği: Nelere Dikkat?
ChatGPT'ye ne gönderebilir, ne göndermemelisin? KVKK, GDPR, kurumsal politika.
- 4
Telif Hakkı ve Atıf
ChatGPT'in ürettiği içeriğin sahibi kim? Eğitim verisindeki telif sorunları, atıf gerekliliği.
- 5
Akademik Dürüstlük ve Plagiarism Detection
ChatGPT'nin akademik kullanımı: nerede etik, nerede intihal? Tespit araçları ve çözümler.
- 6
Türkiye KVKK + AB AI Act Çerçevesi
AI'ya yönelik 2025-2026 yasal çerçeve: Türkiye KVKK güncellemeleri, AB AI Act, ABD eyalet yasaları.
Modül 15: Vaka Çalışmaları
- 1
Vaka 1: 30 Günlük Sağlıklı Yaşam Asistanı (Custom GPT)
Sıfırdan sağlıklı yaşam asistanı GPT'si: kişiselleştirme, plan üretimi, takip, motivasyon.
- 2
Vaka 2: SaaS Ürün Lansmanı — Sıfırdan Pazarlama Pipeline'ı
Yeni ürün lansmanı için 12 haftalık pazarlama pipeline'ı. ChatGPT'nin her aşamadaki rolü.
- 3
Vaka 3: Kitap Yazma Workflow'u — Outline'dan Yayına
200 sayfalık bir kitabı 6 ayda yazma süreci. ChatGPT'nin yardımcı olduğu 7 aşama.
- 4
Vaka 4: Online Kurs Üretim Pipeline'ı
Sıfırdan yayına 8 saatlik bir online kurs nasıl üretilir? Müfredat, video script, alıştırma, sınav.
- 5
Vaka 5: Yatırım Araştırma Asistanı (Etik Sınırlarla)
Hisse, sektör, makro analiz için ChatGPT'yi araştırma asistanı yapma — yatırım tavsiyesi değil.
Modül 16: Pratik Atölye — Mini Projeler
- 1
Proje 1: Kişisel Bilgi Tabanı (Custom GPT + Knowledge)
Tüm notlarını sorgulanabilir hale getir. Custom GPT + Notion/Obsidian export pipeline.
- 2
Proje 2: Otomatik Blog Yayın Hattı (API + Webhook)
Bir Notion sayfasından otomatik blog yazısı + meta + sosyal post + yayın akışı.
- 3
Proje 3: Müşteri Destek Botu (Custom GPT + Actions)
Knowledge base + ticket oluşturma + escalation rules — uçtan uca destek botu.
- 4
Proje 4: Veri Analizi Dashboard'u (Code Interpreter)
Aylık otomatik dashboard üretimi: CSV yükle, ChatGPT analiz + grafikler + insights yazsın.
- 5
Proje 5: Çok Dilli Lokalizasyon Sistemi
İçeriklerini 10 dile otomatik çevirme + kalite kontrol + re-import pipeline'ı.